JVC建伍株式会社木田晋吾获国家专利权
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龙图腾网获悉JVC建伍株式会社申请的专利机器学习装置、机器学习方法以及机器学习程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116806341B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180074116.8，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权机器学习装置、机器学习方法以及机器学习程序是由木田晋吾;竹原英树;杨尹诚设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本机器学习装置、机器学习方法以及机器学习程序在说明书摘要公布了：权重存储部50存储用于任务的特征检测的多个过滤器的权重。持续学习部20针对所输入的任务，持续学习多个过滤器的权重。过滤器控制部40在预定轮数的持续学习之后，将已学习任务的过滤器的权重与正在学习任务的过滤器的权重进行比较，并且提取权重相似度为预定阈值以上的重复过滤器作为任务之间的共享过滤器，将重复过滤器中的一个过滤器作为共享过滤器保留，并且对共享过滤器之外的过滤器的权重进行初始化。
本发明授权机器学习装置、机器学习方法以及机器学习程序在权利要求书中公布了：1.一种图像识别任务的机器学习装置，其特征在于，包括： 权重存储部，存储用于多层卷积神经网络的各层的多个过滤器的权重，所述多层卷积神经网络被输入进行特定物体的识别的图像识别任务的图像，并提取被输入的所述图像的特征； 持续学习部，针对输入所述图像并确定所述图像中的物体的所述图像识别任务，持续学习所述多个过滤器的权重；以及 过滤器控制部，在预定轮数的所述持续学习之后，在各层中将已学习过去的图像识别任务的过滤器的权重与正在学习当前的图像识别任务的过滤器的权重进行比较，并提取重复过滤器作为任务之间的共享过滤器，所述重复过滤器是权重相似度为预定阈值以上的过滤器， 所述过滤器控制部将所述重复过滤器中的一个过滤器保留为所述共享过滤器，对所述共享过滤器之外的过滤器的权重进行初始化。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人JVC建伍株式会社，其通讯地址为：日本神奈川县；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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