桂林电子科技大学卢毅获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利基于图像先验特性的图像恢复方法、装置、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116703767B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310658448.1，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于图像先验特性的图像恢复方法、装置、系统及介质是由卢毅;张本鑫;伍锡如;王硕;朱志斌;刘玉凤设计研发完成，并于2023-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像先验特性的图像恢复方法、装置、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于图像先验特性的图像恢复方法、装置、系统及介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：基于正则化的TV模型确定图像恢复模型，基于柯西函数建立多元柯西函数；基于所述图像恢复模型和所述多元柯西函数构建用于图像恢复的最优化模型；获取待恢复的图像，将所述待恢复的图像输入所述最优化模型，利用交替向量乘子法交替迭代求解所述最优化模型，得到恢复后的图像；本申请能够提高恢复图像的清晰度。
本发明授权基于图像先验特性的图像恢复方法、装置、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图像先验特性的图像恢复方法，其特征在于，包括以下步骤： S100，基于正则化的TV模型确定图像恢复模型，基于柯西函数建立多元柯西函数；其中：所述正则化的TV模型中TV范数表示为，具体表达式为，其中Du为梯度算子，，，，u表示恢复后的图像，； 所述图像恢复模型为：，其中α为正则化参数，α0，f表示待恢复的图像，A表示线性算子，，，M、N表示空间维度； 所述多元柯西函数通过以下改进的柯西函数构建： 所述改进的柯西函数的数学模型为；其中μ和ω为改进的柯西函数的尺度参数；为改进的柯西函数分布的概率密度函数，； 所述多元柯西函数定义为：，； S200，基于所述图像恢复模型和所述多元柯西函数构建MCauchyTV模型，将所述MCauchyTV模型作为用于图像恢复的最优化模型；所述MCauchyTV模型为： ； 其中，表示L2范数； S300，获取待恢复的图像，将所述待恢复的图像输入所述最优化模型，利用交替向量乘子法交替迭代求解所述最优化模型，得到恢复后的图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林电子科技大学，其通讯地址为：541000 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励