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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于深度强化学习的移动无线供能物联网资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116684964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310765236.3，技术领域涉及：H04W72/04；该发明授权基于深度强化学习的移动无线供能物联网资源分配方法是由郑可琛;罗荣伟;刘晓莹;李晓东;池凯凯设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度强化学习的移动无线供能物联网资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度强化学习的移动无线供能物联网资源分配方法，在时隙的控制阶段，混合接入点在接收到接收范围内所有的物联网节点发送的包含自身当前剩余能量和数据包数量的状态信息后，基于深度强化学习得到资源分配信息，混合接入点把资源分配信息通过控制信道广播给接收范围内所有的物联网节点。在时隙的数据传输阶段，收到来自混合接入点的广播数据后，根据自身的信道获得情况选择是否发送数据。在时隙的能量捕获阶段，物联网节点进行能量捕获。混合接入点通过当前时隙获得的物联网节点的状态信息、资源分配结果和吞吐量训练深度强化学习。本发明增加了网络资源的利用率，达到节能并提高无线供能物联网总吞吐量的目的。

本发明授权基于深度强化学习的移动无线供能物联网资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度强化学习的移动无线供能物联网资源分配方法，其特征在于，所述移动无线供能物联网包括物联网节点和混合接入点，每个时隙包括控制阶段和传输阶段，其中传输阶段包括数据传输阶段和能量捕获阶段，所述基于深度强化学习的移动无线供能物联网资源分配方法，包括： 在所述控制阶段，混合接入点在接收到接收范围内所有物联网节点的状态信息后，基于训练好的深度强化学习网络得到资源分配信息，混合接入点将资源分配信息通过控制信道发送给接收范围内所有的物联网节点； 在所述数据传输阶段，物联网节点在收到资源分配信息后，进行数据解析，获取与自身相关的数据发送时间、能量捕获时间、发送功率和信道获得情况，并查看自身的信道获得情况； 若物联网节点查看自身的信道获得情况为获得数据传输信道，那么该物联网节点使用从混合接入点接收到的数据发送时间和发送功率传输数据； 若物联网节点查看自身的信道获得情况为未获得数据传输信道，那么该物联网节点设置数据发送时间为零，并将能量捕获时间设置为整个传输阶段； 在所述能量捕获阶段，获得数据传输信道的物联网节点在数据传输阶段结束后，根据能量捕获时间进行能量捕获，未获得数据传输信道的物联网节点直接进行能量捕获直到能量捕获阶段结束。

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