买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种简单透镜点扩散函数估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310528965.7，技术领域涉及：G06T5/10；该发明授权一种简单透镜点扩散函数估计方法是由谭瀚霖;蔡晗潇;肖华欣;刘煜;陈琛;张茂军设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种简单透镜点扩散函数估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种简单透镜点扩散函数估计方法，包括以下步骤：根据单透镜特点生成的点扩散函数作用于清晰图像，得到模拟的单透镜模糊图像；所述的单透镜模糊图像经过傅里叶变换到频域，作为端到端神经网络的输入，生成估计的点扩散函数；所述的估计的点扩散函数与所述的生成的点扩散函数计算损失函数，并推动端到端神经网络参数随训练迭代而更新；获得最终估计的点扩散函数。本发明对单透镜点扩散函数做精准的参数化建模与生成，使得生成的点扩散函数更加符合单透镜特点，提供了一系列的图像处理技术特征，最后利用生成对抗的神经网络模型获得更加精准的点扩散函数。

本发明授权一种简单透镜点扩散函数估计方法在权利要求书中公布了：1.一种简单透镜点扩散函数估计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，根据单透镜特点生成的点扩散函数作用于清晰图像，得到模拟的单透镜模糊图像； 步骤2，所述的单透镜模糊图像经过傅里叶变换到频域，作为端到端神经网络的输入，生成估计的点扩散函数； 步骤3，所述的估计的点扩散函数与所述的生成的点扩散函数计算损失函数，并推动端到端神经网络参数随训练迭代而更新； 步骤4，获得最终估计的点扩散函数； 步骤1中所述的点扩散函数的生成过程包括如下步骤： 对单透镜点扩散函数做参数化建模与生成； 设生成星形多边形的角个数为，外径为，内径为，偏离角为，记外径、内径的第个维度分别为和，用均匀分布随机初始化外径：，内径初始化计算公式为：，其中，随机生成，表示外径的第个维度，偏离角采用均匀分布初始化； 根据参数计算星形多边形顶点坐标，表示第个顶点的横坐标，表示第个顶点的纵坐标，记星形多边形顶点的极坐标角度，且，表示第个顶点的极坐标角度暨初始极坐标角度，记生成的星形多边形顶点的极坐标角度，且，表示极坐标角度的第个维度，表示极坐标角度的第个维度与初始极坐标角度的差值，并通过随机生成获取，当为偶数时，生成的星形多边形顶点坐标计算公式如下： 当为奇数时计算公式如下： 筛选出在星形多边形内部的点集合，表示星形多边形内部点的横坐标，表示星形多边形内部的的纵坐标； 对点位能量进行建模：，其中，为待定常数，表示计算绝对值，点位能量应满足能量总和为1的约束，即； 由此可得：，待定常数表征点扩散函数能量的分散程度； 待定常数确定后，计算出星形多边形内的点扩散函数能量分布，获得生成的点扩散函数； 所述的生成的点扩散函数为点扩散函数能量分布与平滑卷积核的卷积：。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。