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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的语音合成方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310717722.8，技术领域涉及：G10L13/10；该发明授权基于人工智能的语音合成方法、装置、计算机设备及介质是由孙奥兰;王健宗;程宁设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的语音合成方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明适用于语音合成技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的语音合成方法、装置、计算机设备及介质。本发明通过特征提取模型提取目标文本的文本特征向量，将文本特征向量经重音预测器进行预测，输出重音预测向量，并与文本特征向量相加得到文本重音向量，将文本特征向量经停顿预测器进行预测，输出停顿预测向量，并与文本特征向量相加得到文本停顿向量，将文本重音向量和文本停顿向量经韵律预测器进行预测，输出文本韵律向量，将文本韵律向量与目标文本的音素序列进行匹配，得到具有韵律标签的音素序列，对具有韵律标签的音素序列进行语音转换，得到合成语音，通过进行重音、停顿以及韵律的预测，提高了合成语音的表现力、自然性和准确性。

本发明授权基于人工智能的语音合成方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的语音合成方法，其特征在于，所述语音合成方法包括： 获取目标文本，训练好的特征提取模型对所述目标文本进行特征提取，输出文本特征向量； 所述文本特征向量经训练好的重音预测器进行重音标签的预测，输出重音预测向量，将所述重音预测向量和所述文本特征向量相加，得到文本重音向量； 所述文本特征向量经训练好的停顿预测器进行停顿标签的预测，输出停顿预测向量，将所述停顿预测向量和所述文本特征向量相加，得到文本停顿向量； 所述文本重音向量和所述文本停顿向量经训练好的韵律预测器进行韵律标签的预测，输出文本韵律向量； 对所述目标文本进行音素转换，得到对应所述目标文本的音素序列，将所述文本韵律向量与所述音素序列进行匹配，得到具有韵律标签的音素序列，对所述具有韵律标签的音素序列进行语音转换，得到合成语音； 所述训练好的重音预测器包括第一卷积层、第一全连接层、第一归一化层和第一特征转换层； 所述文本特征向量经训练好的重音预测器进行重音标签的预测，输出重音预测向量包括： 所述第一卷积层对所述文本特征向量进行特征提取，输出重音特征向量； 所述第一全连接层对所述重音特征向量进行分类，输出第一重音概率向量，其中，所述第一重音概率向量用于表征对应重音特征向量属于每个重音标签的第一概率； 所述第一归一化层对所述第一重音概率向量进行归一化，输出第二重音概率向量； 所述第一特征转换层对所述第二重音概率向量进行特征转换，输出重音预测向量。

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