清华大学;上海清鹤科技股份有限公司赵虹获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学;上海清鹤科技股份有限公司申请的专利基于图移动平滑度的社交网络意见重建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503195B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310170727.3，技术领域涉及：G06Q10/48；该发明授权基于图移动平滑度的社交网络意见重建方法及装置是由赵虹;李悦江设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图移动平滑度的社交网络意见重建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图移动平滑的社交网络意见重建方法及装置，其中的方法包括：基于预先构建的有向社交网络模型，根据反向贪婪采样算法确定采样用户集合；确定有向社交网络模型中全部用户对应的图移动平滑度；获取采样用户集合中各用户对应的意见观测值；基于图移动平滑度以及所述意见观测值，对有向社交网络模型中用户的社交网络意见进行重建。该方法针对有向社交网络结构，通过反向贪婪采样算法确定采样用户集合，不仅能够有效提升社交网络意见重建的准确度，克服现有用户意见重建方法主要针对无向网络结构，无法直接拓展到有向网络结构上，且其重建均方误差较大的缺陷，实现社交网络意见的准确重建，还能有效提升重建过程的运行效率。
本发明授权基于图移动平滑度的社交网络意见重建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图移动平滑度的社交网络意见重建方法，其特征在于，包括： 基于预先构建的有向社交网络模型，根据反向贪婪采样算法确定采样用户集合； 确定所述有向社交网络模型中全部用户对应的图移动平滑度； 获取所述采样用户集合中各用户对应的意见观测值； 基于所述图移动平滑度以及所述意见观测值，对所述有向社交网络模型中用户的社交网络意见进行重建； 所述图移动平滑度的定义如下： ； 式中，表示用户的真实意见值，表示归一化邻接矩阵，，表示除用户以外的其他所有用户对于用户的影响总和，表示邻接矩阵，表示随机游走-图拉普拉斯矩阵，表示单位矩阵； 所述社交网络意见的意见重建值通过如下公式得到： ； 其中，为意见重建值，为采样矩阵，为超参数，为意见观测值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;上海清鹤科技股份有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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