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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116469378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310279961.X，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由董倩倩;赵云龙;高汝霆;王明轩设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取样本语音信息与样本文本信息；通过初始识别模型中的声学模型对样本语音信息进行处理得到声学特征信息；通过初始识别模型中的翻译模型对声学特征信息与样本文本信息进行处理，分别得到第一预测翻译结果与第二预测翻译结果；基于第一预测翻译结果与第二预测翻译结果对初始识别模型进行训练，得到目标识别模型；声学模型中的K向量与V向量拼接有前缀向量和或翻译模型中的K向量与V向量拼接有前缀向量。实现了提高目标识别模型的训练效率的作用。

本发明授权数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取样本语音信息与所述样本语音信息对应的样本文本信息； 通过初始识别模型中的声学模型对所述样本语音信息进行处理，得到声学特征信息； 通过所述初始识别模型中的翻译模型对所述声学特征信息进行处理，得到所述样本语音信息对应的第一预测翻译结果； 通过所述翻译模型对所述样本文本信息进行处理，得到所述样本文本信息对应的第二预测翻译结果； 基于所述第一预测翻译结果与所述第二预测翻译结果对所述初始识别模型进行训练，得到目标识别模型，所述目标识别模型用于根据输入的待识别语音信息，识别出所述待识别语音信息的文本翻译结果； 其中，所述声学模型和或所述翻译模型为预训练后的模型，且所述声学模型与所述翻译模型满足以下条件中的至少一个： 所述声学模型中包含的多个第一数据处理层中的至少一个第二数据处理层中的第一自注意力机制单元中的第一K向量与第一V向量分别拼接有第一前缀向量与第二前缀向量； 所述翻译模型中包含的多个第三数据处理层中的至少一个第四数据处理层中的第二自注意力机制单元中的第二K向量与第二V向量分别拼接有第三前缀向量与第四前缀向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京有竹居网络技术有限公司，其通讯地址为：101299 北京市平谷区林荫北街13号信息大厦802室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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