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龙图腾网获悉北京计算机技术及应用研究所申请的专利一种基于Count-Min概要数据结构的网络流量概念漂移检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116455791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310379010.X，技术领域涉及：H04L43/0876；该发明授权一种基于Count-Min概要数据结构的网络流量概念漂移检测方法是由张泽鑫;马睿;遇泓霏;郑旭;刘然;张智慧设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Count-Min概要数据结构的网络流量概念漂移检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于Count‑Min概要数据结构的网络流量概念漂移检测方法，属于网络流量分析领域。本发明通过CM概要数据结构记录网络流量的多维统计信息，从网络流多维概率分布入手，每隔一定周期监测多维Hellinger距离变化情况，进行网络流量概念漂移检测，基于欧氏距离检测网络流量概念漂移的类型。本发明通过CM概要数据结构记录网络流量的多维统计信息，节省了存储空间，每个维度相对独立，能并行处理，节省了检测时间；从网络流多维概率分布入手，监测多维Hellinger距离变化情况，进行网络流量概念漂移检测，降低了概念漂移误检率和漏检率，使得检测结果更准确；能够正确识别网络流量概念漂移类型，发现新应用和分布漂移的应用，在网络入侵检测等方面有重要意义。

本发明授权一种基于Count-Min概要数据结构的网络流量概念漂移检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Count-Min概要数据结构的网络流量概念漂移检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤一：采用Count-MinCM概要数据结构存储网络流量的多维特征信息； 步骤二：在两个数据概要结构上计算网络流量各维度的Hellinger距离，用于判断是否发生了概念漂移； 步骤三：计算网络流量概念漂移阈值； 步骤四：识别网络流量概念漂移类型，包括网络应用类别漂移检测和网络流分布漂移检测； 其中， 所述步骤四中，网络应用类别漂移检测的具体过程如下： S41：首先按照步骤二的方法检测发生概念漂移的属性维度，然后追溯引起概念漂移的原数据；是网络流量y发生概念漂移的那个属性维度的数据； S42：定义的，表示在类别C中，的q个最近邻，为中网络流数量，表示与的平均距离，公式描述为2： 2 其中，表示和之间的欧氏距离； S43：计算在所有类别中的，表示最小值，此时网络应用类别为Cmin；如果为一个新应用类别Cnew，则这个新应用类别里的网络流之间的欧氏距离要比和其他任何已存在类别的网络流的距离都要小，即，将标记为类Cnew； 所述步骤四中，网络流分布漂移检测的具体过程如下： S44：如果网络流量概念漂移不是应用类别漂移，则是网络流分布漂移，同时检测发生流分布漂移的网络应用；如果不是新应用，则被认为是网络应用Cmin，让Py＇，k和QCmin,k分别表示和Cmin在k维上的概率分布，计算Hellinger距离H＇； S45：如果，则认为Cmin在k维上的属性特征发生了分布漂移，其中，为网络流量发生概念漂移设定的阈值。

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