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中国铁路上海局集团有限公司;南京智莲森信息技术有限公司徐伟获国家专利权

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龙图腾网获悉中国铁路上海局集团有限公司;南京智莲森信息技术有限公司申请的专利一种简统化接触网缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116452549B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310430316.3,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种简统化接触网缺陷检测方法及系统是由徐伟;吴泽彬;赵朝蓬;陈圣堂;张永健;顾涛;黄永祯;黄逊彦;徐洋;詹天明设计研发完成,并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种简统化接触网缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种简统化接触网缺陷检测方法及系统,本发明采用混合裁剪方式增广简统化接触网图像,对简统化接触网图像进行多尺度特征提取,利用多尺度特征对比损失和密集对比损失训练上游的自监督模型,将训练好的自监督模型转换为下游待训练的缺陷检测模型,采用训练好的缺陷检测模型对待检测简统化接触网图像进行检测,可获得高精度的检测结果,适用于目标样本缺少、缺陷类别较多的情况。

本发明授权一种简统化接触网缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种简统化接触网缺陷检测方法,其特征在于,包括: 获取简统化接触网图像; 将简统化接触网图像输入预先训练的缺陷检测模型,获得简统化接触网缺陷检测结果;其中,缺陷检测模型为训练后的自监督模型转换而成,在训练自监督模型时,采用混合裁剪方式增广训练集中的简统化接触网图像,对简统化接触网图像进行多尺度特征提取,利用多尺度特征对比损失和密集对比损失进行训练; 同一副图像通过混合裁剪方式增广后生成两个全局图像;多尺度特征对比损失包括同一张图像的全局图像之间的对比损失、同一张图像的局部图像与全局图像之间的对比损失、以及同一张图像的局部图像的对比损失;密集对比损失为同一张图像的全局图像之间的密集对比损失; 采用混合裁剪方式增广训练集中的简统化接触网图像,包括: 在预设迭代次数中,采用随机裁剪方法裁剪训练集中的简统化接触网图像,用裁剪出的图像增广训练集中的简统化接触网图像;在预设迭代次数以外,根据自监督模型的权重更新自监督模型的参数,采用对比裁剪方法修正对裁剪框的位置判断,根据修正位置后的裁剪框裁剪训练集中的简统化接触网图像,用裁剪出的图像增广训练集中的简统化接触网图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国铁路上海局集团有限公司;南京智莲森信息技术有限公司,其通讯地址为:200000 上海市静安区天目东路80号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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