北京科技大学皇甫伟获国家专利权
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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利车联网通信机会间隔最优混合分布参数的估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116436941B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310280530.5，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权车联网通信机会间隔最优混合分布参数的估计方法及系统是由皇甫伟;高涵设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本车联网通信机会间隔最优混合分布参数的估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车联网通信机会间隔最优混合分布参数的估计方法及系统，该方法包括：从车辆经纬度数据及其相应的时间数据组成的数据集中获得机会间隔信息，对不同种类和个数的分布进行排列组合，枚举出所有可能的混合分布模型；对所有分布模型进行自动化地参数求解；基于K‑S假设检验和奥卡姆剃刀原理，从完成参数求解的分布模型中选择出检验统计量最优且不过拟合的模型，即给出最优的混合模型的分支数和每个分支的统计分布类型。本发明充分考虑了模型在不同时间、不同车辆密度和不同通信距离场景下的泛化性，进而针对降低模型复杂度和提升模型准确性的多目标优化提出了求解方法，从而给出最优的混合模型的分支数和每个分支的统计分布类型。
本发明授权车联网通信机会间隔最优混合分布参数的估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种车联网通信机会间隔最优混合分布参数的估计方法，其特征在于，所述车联网通信机会间隔最优混合分布参数的快速估计方法包括： 从车辆经纬度数据及其相应的时间数据组成的数据集中获得机会间隔信息，对不同种类和个数的分布进行排列组合，枚举出所有可能的混合分布模型； 对所有分布模型进行自动化地参数求解； 基于K-S假设检验和奥卡姆剃刀原理，从完成参数求解的分布模型中选择出检验统计量最优且不过拟合的模型，即给出最优的混合模型的分支数和每个分支的统计分布类型； 所述对所有分布模型进行自动化地参数求解，包括： 使用最大期望算法EM对所有分布模型进行自动化地参数求解； 所述基于K-S假设检验和奥卡姆剃刀原理，从完成参数求解的分布模型中选择出检验统计量最优且不过拟合的模型，包括： 通过K-S假设检验，选择出p值满足需求的模型； 根据奥卡姆剃刀原理从p值满足需求的模型中选择出分支数最小的模型。
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