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龙图腾网获悉中山大学申请的专利NDVI时序数据重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211482801.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权NDVI时序数据重建方法及系统是由石茜;李昊洋;秦晓蕾;林浩媚设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本NDVI时序数据重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农业监测领域，公开了一种NDVI时序数据重建方法及系统，所述方法包括：收集目标区域的哨兵1号SAR数据、哨兵2号光学数据和初始NDVI时序数据；对数据进行时间节点匹配，得到初始数据集；将初始数据集输入训练好的基于Transformer架构的时序数据重建网络，对哨兵1号SAR数据和哨兵2号光学数据进行深度耦合，并将耦合结果映射到初始NDVI时序数据中，重建出NDVI时序数据。本发明增强了SAR和光学数据之间的学习，构建出完整SAR数据和缺失光学数据之间的关系，并将耦合结果的上下文信息映射到初始NDVI时序数据中，以重建NDVI时序数据，填补了光学观测数据的空白，能够得到高精度且完整的NDVI时序数据。

本发明授权NDVI时序数据重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种NDVI时序数据重建方法，其特征在于，包括： 收集目标区域的哨兵1号SAR数据、哨兵2号光学数据和初始NDVI时序数据； 对目标区域的哨兵1号SAR数据、哨兵2号光学数据和初始NDVI时序数据进行时间节点匹配，得到初始数据集，并将所述初始数据集划分为训练集、验证集和测试集； 利用所述训练集和验证集分别对基于Transformer架构的时序数据重建网络进行训练和调参，直至所述网络的损失函数收敛，得到训练好的时序数据重建网络；所述基于Transformer架构的时序数据重建网络包括第一线性层、第二线性层、第三线性层、解码器和编码器； 所述哨兵1号SAR数据、哨兵2号光学数据输入第一线性层进行位置相同编码，得到带有位置信息的SAR光学图像时间序列，其表达式如下所示： ； 其中，为输入的第i个哨兵1号SAR数据，为输入的第i个哨兵2号光学数据，为预先定义的位置编码； 所述图像时间序列传输至所述编码器对图像时间序列的上下文信息进行编码，得到包括时间上下文信息的SAR光学编码； 所述初始NDVI时序数据输入第二线性层进行位置编码，得到带有位置信息的NDVI时序数据； 所述带有位置信息的NDVI时序数据和所述SAR光学编码输入所述解码器，将所述SAR光学编码的上下文信息映射到所述带有位置信息的NDVI时序数据中，编码器将映射结果输出至所述第三线性层，所述第三线性层输出重建后的NDVI时序数据； 将测试集输入训练好的时序数据重建网络，对哨兵1号SAR数据和哨兵2号光学数据进行深度耦合，并将耦合结果映射到初始NDVI时序数据中，重建出NDVI时序数据。

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