腾讯科技(深圳)有限公司魏东获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像分割方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116433681B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111645392.3，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权图像分割方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品是由魏东;卢东焕;周联昱;李悦翔;马锴;王连生;郑冶枫设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分割方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像分割方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，涉及图像处理技术领域。该方法包括：基于样本医学图像中样本分割区域对应的样本直径标注，确定样本医学图像对应的欠分割掩膜和过分割掩膜；基于样本医学图像和欠分割掩膜，训练第一图像分割网络，第一图像分割网络用于对样本医学图像进行欠分割区域预测；基于样本医学图像和过分割掩膜，训练第二图像分割网络，第二图像分割网络用于对样本医学图像进行过分割区域预测。采用样本直径标注生成弱监督信息，可以减少人工标注操作，使得通过较少的人工标注就可以得到大规模的训练样本数据，提高了生成用于训练图像分割网络对应监督信息的效率，进一步提高了模型训练效率。
本发明授权图像分割方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 基于样本医学图像中样本分割区域对应的样本直径标注，确定所述样本分割区域对应的长径标注和短径标注，所述长径标注为所述样本分割区域对应最长直径的标注，所述短径标注为所述样本分割区域对应最短直径的标注； 基于所述长径标注和所述短径标注，确定所述样本医学图像对应的欠分割掩膜，所述欠分割掩膜对应的欠分割区域小于所述样本分割区域； 基于所述长径标注，确定所述样本医学图像对应的过分割掩膜，所述过分割掩膜对应的过分割区域大于所述样本分割区域； 基于所述样本医学图像和所述欠分割掩膜，训练第一图像分割网络，所述第一图像分割网络用于对所述样本医学图像进行欠分割区域预测； 基于所述样本医学图像和所述过分割掩膜，训练第二图像分割网络，所述第二图像分割网络用于对所述样本医学图像进行过分割区域预测。
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