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龙图腾网获悉珠海高凌信息科技股份有限公司申请的专利互联网有害事件的检测方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211323446.9，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权互联网有害事件的检测方法、装置和存储介质是由鲍尚策;刘立峰;姚鹏;王坤;石宪;王麟东;董华;王文重;张建军设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本互联网有害事件的检测方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了互联网有害事件的检测方法、装置和存储介质，本申请构造或更新关键词知识图谱，并将知识图谱划分为若干子图；利用聚类算法将文档聚类到有害事件中；通过更新每个有害事件，将每个有害事件插入到有害故事树中，或者根据有害事件创建一个新的有害故事树，实现了移动互联网和互联网中的有害内容检测和分类，目的是从海量的网页及文档数据中发现有害事件，以在线方式以合理的有害故事树组织有害事件；提出了一种基于知识图谱的两层网页文档聚类算法，从大量的网页文本或网页相关新闻中提取有害事件，在新的网页及文档数据到达后，使用在线算法将事件组织成故事树，在有害事件提取方面比传统基于关键词的恶算法更有效。

本发明授权互联网有害事件的检测方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.互联网有害事件的检测方法，其特征在于，所述方法包括： 构造或更新关键词知识图谱，并将知识图谱划分为若干子图； 利用聚类算法将文档聚类到有害事件中； 通过更新每个有害事件，将每个有害事件插入到有害故事树中，或者根据有害事件创建一个新的有害故事树； 其中，所述有害事件为有害的网页或文章，有害故事为若干相关的有害事件的集合，所述有害故事树为具有同一主题的若干有害故事； 其中，在构造或更新关键词知识图谱之前，所述方法还包括： 丢弃内容长度小于阈值的文档； 使用结巴分词对每个文档的标题和正文进行分割； 采用协同过滤算法进行关键词提取； 所述通过更新每个有害事件，将每个有害事件插入到有害故事树中，或者根据有害事件创建一个新的有害故事树，包括： 给定为特定有害主题提取的一组有害事件； 以在线方式将有害事件组织为主题下的多个故事； 其中，每个有害故事都由一个有害故事树来描述所述有害故事的进化结构； 所述方法还包括： 在将有害事件更新至有害故事树时，计算所述有害事件的关键词集合与已有有害故事树的关键词集合之间的兼容性；当所述兼容性大于预设阈值时，进一步基于所述有害事件中至少一个文档与所述有害故事树中至少一个文档在标题中的词语的情况进行判定，当存在不少于预设数量的共享词语时，将所述有害事件更新入对应的有害故事树中，否则判定与所述有害故事树无关； 通过对所述有害故事树执行合并、扩展或插入中的任一种方式来实现对有害故事树的更新； 所述利用聚类算法将文档聚类到有害事件中，包括： 在所述关键词知识图谱中进行社区检测，将所述关键词知识图谱划分为若干个社区，其中每个社区包含一个主题的关键词； 利用边的中间性得分衡量所述关键词知识图谱中每条边的强度，其中，所述中间性得分为通过边的所有节点对之间的最短路径数； 迭代删除中间性得分高于预设值的边以提取社区； 在每个主题中执行第二层文档聚类，获得有害事件及分类； 通过SVM分类器来判断一对文档是否在谈论同一有害事件，或者是否使用文档特性作为输入； 每个主题中的文档将形成一个文档知识图谱，进一步采用社区检测算法对所述文档知识图谱进行处理。

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