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龙图腾网获悉国网天津市电力公司营销服务中心;国网天津市电力公司;国家电网有限公司申请的专利多源微能量收集功率分布特性评估方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111495115.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权多源微能量收集功率分布特性评估方法、装置及存储介质是由刘伟东;梁彬;李磊;李晓辉;李丹设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源微能量收集功率分布特性评估方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了多源微能量收集功率分布特性评估方法、装置及存储介质，涉及微能量收集技术领域。首先根据应用地点的历史风速、光照、温度及射频场强信息，建立多自然环境变量相关耦合Copula函数模型，而后基于自然环境的概率密度分布特征，建立需要评估的采样点，然后基于各微能量收集设备的功率输出特性曲线，计算各个采样点混合型微能量收集系统对应输出的总功率，进而以各个自然境变量为因变量，建立该级采样点下的多源混合微能量收集系统输出功率评估函数，并通过嵌套自适应地增加采样点深度，直至确定最终的输出功率评估函数，最后生成输出功率样本序列，基于核密度估计确定该多源混合微能量收集系统输出功率概率密度函数。

本发明授权多源微能量收集功率分布特性评估方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.多源微能量收集功率分布特性评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤a：根据微能量收集设备应用地点的历史风速、光照、温度及射频场强信息，建立多自然环境变量的相关耦合Copula函数模型； 步骤b：基于自然环境的概率密度分布特征，采用基于Wasserstein距离的嵌套稀疏网格法建立需要评估的采样点； 步骤c：基于所述微能量收集设备的功率输出特性曲线，计算各个采样点混合型微能量收集系统对应输出的总功率； 步骤d：以各个自然环境变量为因变量，通过RS-HDMR方法建立采样点下的多源混合微能量收集系统的输出功率评估函数； 步骤e：重复步骤b-d，通过新增采样点对应的输出功率误差自适应增加采样点的深度，直至建立最终的输出功率评估函数； 步骤f：基于蒙特卡洛方法生成相关耦合Copula函数模型的样本序列，带入最终的输出功率评估函数以生成对应的输出功率样本序列，并基于核密度估计方式确定该多源混合微能量收集系统的输出功率概率密度函数，以及根据该输出功率概率密度函数确定该源混合微能量收集系统的输出功率概率分布特性； 所述步骤a中根据微能量收集设备应用地点的历史风速、光照、温度及射频场强信息，建立多自然环境变量相关耦合Copula函数模型包括： a-1：获取多源混合微能量收集系统安装区域风速、光照、温度及射频场强历史信息后，将评估地点按照预设周期的风速、光照辐射度、温度、射频场强分别汇总，生成各周期安装地点的风速、光照辐射度、温度、射频场强的四要素数据集； a-2：采用R藤Copula模型，基于所述四要素数据集建立各月份风速、光照辐射度、温度、射频场强的四变量耦合的联合概率密度函数；其中R藤包含3棵树，分别记为、、，每棵树的每条边对应一个Pair-copula函数，第i棵数的变量构成了节点集，节点之间的Pair-copula函数构成边集；R藤中各树的边分别满足：第一棵树的边是以风速、光照辐射度、温度、射频场强的分布函数为变量建立的3个二维Copula函数，第二棵树的边是以条件分布，，为变量建立的2个二维Copula函数，第三棵树建立一个二维Copula函数，并将第三棵树建立的二维Copula函数确定为R藤模型； a-3：选取多类型Pair-copula函数分别建立R藤模型，将建立的R藤模型与经验Copula函数对比，选取二者间欧式距离最小的Copula函数，为最终使用的Copula函数。

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