买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安图迹信息科技有限公司申请的专利电网负荷预测方法、系统、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211520408.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权电网负荷预测方法、系统、存储介质和电子设备是由宋安;齐中孝;周瑜;张磊;孙令霞设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本电网负荷预测方法、系统、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种电网负荷预测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及电网负荷预测技术领域。本发明在目前通用的时间序列预测的基础上，考虑电网负荷自身变化的规律性特点，如月份不同、星期不同以及是否为节假日对电网负荷的影响，采用不同时间电网负荷的影响因子，再结合经典的时间序列预测模型进一步提高电网负荷预测准确度。

本发明授权电网负荷预测方法、系统、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电网负荷预测方法，其特征在于，预先构建电网负荷预测模型，该模型的应用过程包括： S1、获取历史负荷数据序列，并进行平稳性检验，若序列不平稳，转入S2；否则转入S3； S2、对不平稳序列执行差分运算处理直至平稳； S3、对平稳序列进行时间因子的去除处理，获取中间序列；所述时间因子包括不同月份、不同星期、是否为节假日时间因子； S4、对所述中间序列提取周期项，获取剩余序列； S5、检验所述剩余序列是否为白噪声，若是，根据所述剩余序列和下一时刻的时间因子，获取下一时刻的初始负荷预测值，转入S8；否则，转入S6； S6、根据所述剩余序列构建自回归模型，获取残差序列； S7、检验所述残差序列是否为白噪声，若是，根据所述自回归模型、剩余序列和下一时刻的时间因子，获取下一时刻的初始负荷预测值，转入S8；否则，令所述残差序列作为下一轮的剩余序列，转入S6; S8、若在S1~S2中，对历史负荷数据序列未执行差分运算，所述初始负荷预测值作为最终的负荷预测值；否则，对所述初始负荷预测值执行差分运算的反运算，将运算结果作为最终的负荷预测值； 所述S5中根据所述剩余序列和下一时刻的时间因子，获取下一时刻的初始负荷预测值，包括： 对周期项{st}进行t+1时刻的预测，获取st+1，则yt+1=st+1，将yt+1乘以该时刻的相关时间因子，获取平稳序列{xt}在t+1时刻的初始负荷预测值xt+1； 所述S7中，根据所述自回归模型、剩余序列和下一时刻的时间因子，获取下一时刻的初始负荷预测值，包括： 对周期项{st}进行t+1时刻的预测，获取st+1，基于ARp模型对剩余序列{zt}进行预测得到t+1时刻的预测值zt+1，则yt+1=st+1+zt+1，将yt+1乘以该时刻的相关时间因子，获取平稳序列{xt}在t+1时刻的初始负荷预测值xt+1；其中ARp表示阶数为p的自回归模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安图迹信息科技有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区锦业路69号创业研发园C区1号瞪羚谷A901室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。