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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利考虑新能源出力相关性和不确定性的鲁棒最优切负荷方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116154757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211716289.8，技术领域涉及：H02J3/17；该发明授权考虑新能源出力相关性和不确定性的鲁棒最优切负荷方法是由丁涛;何欣然;孙瑜歌;黄雨涵;李立;张青蕾;王碧阳;贺元康;薛晨;朱超;张宜阳设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑新能源出力相关性和不确定性的鲁棒最优切负荷方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑新能源出力相关性和不确定性的鲁棒最优切负荷策略，涉及电网规划领域。方法具体包括：基于电网系统中新能源场站的出力数据，应用MVEE算法生成具有时空相关性的新能源场景的凸包；建立考虑新能源出力的不确定性的鲁棒最优切负荷模型，该模型中的发电机组和储能元件满足电网系统自动发电控制；将新能源场景凸包嵌入鲁棒最优切负荷模型，得到考虑新能源出力相关性和不确定性的鲁棒最优切负荷模型，能够对电网系统不同运行状态进行最优切负荷求解。本发明可用于准确计算在考虑新能源出力相关性和不确定性下，包含储能元件的电网系统甩负荷情况。

本发明授权考虑新能源出力相关性和不确定性的鲁棒最优切负荷方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑新能源出力相关性和不确定性的鲁棒最优切负荷方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤： 基于电网系统中新能源场站的出力数据，应用MVEE算法生成具有时空相关性的新能源场景的凸包，包括下述步骤： 获取新能源机组在t时刻第h个新能源场景向量，t时刻第h个新能源场景变化量构成的向量； 利用MVEE算法通过提升-投影技术，求出能够完整覆盖，的最小体积椭球，得到生成新能源场景的凸包；其中： 完整覆盖的最小体积椭球通过下述最优化问题求解： 其中，是代表覆盖的MVEE的方向和形状的矩阵，是代表中心位置的向量；是新能源母线总数； 完整覆盖的最小体积椭球通过下述最优化问题求解： 其中，是代表覆盖的MVEE的方向和形状的矩阵，是代表中心位置的向量； 建立考虑新能源出力的不确定性的鲁棒最优切负荷模型，该模型中的发电机组和储能元件满足电网系统自动发电控制； 将新能源场景凸包嵌入鲁棒最优切负荷模型，得到考虑新能源出力相关性和不确定性的鲁棒最优切负荷模型，能够对电网系统不同运行状态进行最优切负荷求解。

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