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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利一种基于子空间特征活性循环网络的噪声抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116129923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211696319.3，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权一种基于子空间特征活性循环网络的噪声抑制方法是由蔡宇轩;陈曦;林佳钦;游德光;张天阳;焦妍;朱磊设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于子空间特征活性循环网络的噪声抑制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于子空间特征活性循环网络的噪声抑制方法，属于音频降噪技术领域，方法包括：采集音频数据，将音频数据的频率进行降采样至16kHz，并以时域长度10ms进行分帧处理，每帧取前后两帧各48个采样点数据，组成每帧包含有256个采样点的时域数据；对多帧时域数据进行短时傅里叶变换，得到多帧频域数据；将每帧频域数据按频率划至16个频域子空间，并提取各频域子空间的多个特征参数；构建活性循环增益估计网络模型；将各特征参数输入至活性循环增益估计网络模型，得到16个增益掩码；利用各增益掩码对频域数据的幅值进行增益处理；构建锐化滤波函数，对增益处理后的频域幅值进行锐化滤波处理，完成降噪；将降噪处理后的频域信号重建为时域信号。

本发明授权一种基于子空间特征活性循环网络的噪声抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于子空间特征循环增益估计网络模型的噪声抑制方法，其特征在于，包括： S101：采集音频数据，将所述音频数据的频率进行降采样至16kHz，并以时域长度10ms进行分帧处理，每帧取前后两帧各48个采样点数据，组成每帧包含有256个采样点的时域数据； S102：对多帧所述时域数据进行短时傅里叶变换，得到多帧频域数据； S103：将每帧所述频域数据按频率划至16个频域子空间，并提取各所述频域子空间的多个特征参数； S104：构建循环增益估计网络模型； S105：将各所述特征参数输入至所述循环增益估计网络模型，得到16个增益掩码； S106：利用各所述增益掩码对所述频域数据的幅值进行增益处理； S107：构建锐化滤波函数，对增益处理后的频域幅值进行锐化滤波处理，完成降噪； S108：将降噪处理后的频域信号重建为时域信号； 所述循环增益估计网络模型包括两个全连接层和两个循环单元层，两个全连接层包括第一全连接层和第二全连接层，两个循环单元层包括第一循环单元层和第二循环单元层，所述第一全连接层、所述第一循环单元层、所述第二循环单元层和所述第二全连接层串联，所述全连接层的输入采用Tanh激活函数，所述全连接层的输出采用Sigmoid激活函数，所述第一循环单元层和所述第二循环单元层之间用Relu激活函数连接； 所述第一循环单元层和第二循环单元层包括：循环单元，用于输出含有判断语音是否存在的信息，循环增益估计网络模型通过此信息判断本帧是否含有话音信息。

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