北京百度网讯科技有限公司王珂尧获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利活体检测模型训练方法、活体检测方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116052288B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310020446.X，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权活体检测模型训练方法、活体检测方法、装置和电子设备是由王珂尧设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本活体检测模型训练方法、活体检测方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种活体检测模型训练方法、活体检测方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。该方法包括：将原始样本图像划分为多个原始图像块；根据原始样本图像的图像类型，从所述原始图像块中选择待掩码的目标图像块；对所述目标图像块进行掩码，得到掩码样本图像，并将所述掩码样本图像输入深度学习模型进行预训练，得到活体检测的预训练模型；对所述活体检测的预训练模型进行微调，得到活体检测模型。通过上述技术方案能够提高活体检测模型的训练效率和活体检测的准确性。
本发明授权活体检测模型训练方法、活体检测方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种活体检测模型训练方法，包括： 将原始样本图像划分为多个原始图像块； 根据原始样本图像的图像类型，从所述原始图像块中选择可掩码的候选图像块； 从所述候选图像块中随机选择待掩码的目标图像块； 对所述目标图像块进行掩码，得到掩码样本图像，并将所述掩码样本图像输入深度学习模型进行预训练，得到活体检测的预训练模型； 对所述活体检测的预训练模型进行微调，得到活体检测模型； 其中，所述图像类型包括攻击类型，所述根据原始样本图像的图像类型，从所述原始图像块中选择可掩码的候选图像块，包括： 在所述原始样本图像的图像类型为第一攻击类型的情况下，将所述原始样本图像中人脸区域所对应的原始图像块作为候选图像块；所述第一攻击类型用于对人脸区域进行攻击； 在所述原始样本图像的图像类型为第二攻击类型的情况下，将所述原始样本图像中除人脸区域之外的背景区域所对应的原始图像块作为候选图像块；所述第二攻击类型用于对背景区域进行攻击。
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