中国石油天然气股份有限公司聂臻获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种钻井漏失预测模型建立、钻井漏失预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116029401B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111233379.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种钻井漏失预测模型建立、钻井漏失预测方法及装置是由聂臻;王汉青;黄雪琴;李勇设计研发完成，并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种钻井漏失预测模型建立、钻井漏失预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种钻井漏失预测模型建立、钻井漏失预测方法及装置。所述钻井漏失预测模型建立方法，包括，针对具有漏失标记数据的已钻井，根据该井的合成记录从每种设定地震属性体中提取漏失标记的每一深度值对应的地震属性值，得到包含深度值对应的漏失标记和各地震属性值的一条样本，所述漏失标记数据包括该井的多个深度值和每一深度值对应的漏失标记；将多条样本组成样本集，使用样本集对设定分类模型进行训练，以得到用于预测钻井漏失的分类模型，分类模型包含至少一个子分类模型。能够实现钻井漏失的合理钻前预测。
本发明授权一种钻井漏失预测模型建立、钻井漏失预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种钻井漏失预测模型建立方法，其特征在于，包括： 针对具有漏失标记数据的不同程度漏失的已钻井，根据该井的合成记录从每种设定地震属性体中提取漏失标记的每一深度值对应的地震属性值，得到包含深度值对应的漏失标记和各地震属性值的一条样本，所述漏失标记数据包括该井的多个深度值和每一深度值对应的漏失标记，所述设定地震属性体为方差、时频衰减、甜点或均方根振幅地震属性体，所述漏失标记为根据漏失量确定的漏失概率； 将多条所述样本组成样本集； 使用所述样本集对设定分类模型中的每个子分类模型进行训练后，迭代优化每个子分类模型的权重值，直至根据每个子分类模型的当前权重值和输出的综合漏失概率确定的预测漏失概率，与样本的漏失标记中标记的漏失概率的吻合度达到第二设定要求，以得到用于预测碳酸盐岩地层钻井漏失的分类模型，所述分类模型包含逻辑回归子分类模型、决策树子分类模型和支持向量机子分类模型。
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