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龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司申请的专利新能源场站的频率控制方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116014757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211722370.7，技术领域涉及：H02J3/11；该发明授权新能源场站的频率控制方法、装置是由罗蓬;梁纪峰;范辉;戎士洋;王卓然;陈二松;李丽娜设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源场站的频率控制方法、装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种新能源场站的频率控制方法、装置。本发明通过新能源场站的并网点数据、外部数据，以及新能源场站的控制数据，进行神经网络训练，得到新能源场站的一次调频模型和二次调频模型，并基于一次调频模型和二次调频模型预测得到新能源场站的控制策略，实现了新能源场站的频率控制。本发明基于神经网络训练方法，挖掘新能源数据的数字特征，建立新能源控制策略的预测模型，简化新能源场站建模方法，降低了控制策略预测模型的复杂度，减少了计算耗时，提高控制策略的确定效率，实现了新能源场站的快速频率控制。

本发明授权新能源场站的频率控制方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种新能源场站的频率控制方法，其特征在于，包括： 获取新能源场站的并网点的PMU数据，所述新能源场站的外部特征集，以及各新能源机组的可控开关的控制数据；所述PMU数据包括电压数据、电流数据、相角数据和频率数据；所述外部特征集包括气象特征和负荷特征； 基于所述PMU数据、所述外部特征集和所述控制数据，对新的神经网络模型进行训练，得到一次调频模型和二次调频模型，包括：基于所述PMU数据和所述控制数据，生成第一训练样本；基于所述第一训练样本，训练得到所述一次调频模型；基于所述外部特征集和所述控制数据，生成第二训练样本；基于所述第二训练样本，训练得到所述二次调频模型； 基于实时PMU数据、实时外部特征、所述一次调频模型和所述二次调频模型，预测得到目标控制策略； 基于所述目标控制策略，控制所述各新能源机组的可控开关，实现所述新能源场站的频率控制； 所述基于所述PMU数据和所述控制数据，生成第一训练样本，包括：对所述PMU数据进行时间差分，确定有功时间序列和频率时间序列；对所述有功时间序列和频率时间序列进行主成分分析，得到多个场景的有功功率和频率；基于所述多个场景的有功功率和频率，以及与所述多个场景对应的控制数据，确定所述第一训练样本。

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