北京四维图新科技股份有限公司伊莱厄·阿拉尼获国家专利权
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龙图腾网获悉北京四维图新科技股份有限公司申请的专利自监督场景变化检测方法、系统及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115995027B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210648804.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权自监督场景变化检测方法、系统及计算机可读介质是由伊莱厄·阿拉尼;维贾亚·拉加万·蒂鲁文加达坦·拉姆库马尔;巴赫拉姆·佐努兹设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本自监督场景变化检测方法、系统及计算机可读介质在说明书摘要公布了：一种用于执行自监督的场景变化检测方法的计算机实现的网络，其中处理在不同时间实例处捕获的图像中的至少一个图像对，以检测由于图像对中的对象的出现或消失引起的结构变化，采用自监督预训练方法，该方法利用未标注的一个或多个图像对来学习场景变化检测的表示，以及，使用基于差分的自监督预训练方法对对准图像对进行训练，以使图像中变化区域之间的相关性最大化，变化区域提供出现在图像对中的结构变化。
本发明授权自监督场景变化检测方法、系统及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的网络中的一个或多个计算机处理器执行的自监督场景变化检测方法，所述方法包括： 在不同时间实例处捕获图像以获得至少一个未标注的对准图像对； 使用基于差分的自监督深入训练方法对所述图像对进行训练，以检测由于所述图像对中的对象的出现或消失引起的结构变化； 所述训练包括： 将所述图像对作为输入，获得所述图像对对应的特征表示；对所述特征表示应用绝对特征差分，以获得所述特征表示的差分表示；基于所述差分表示最大化所述图像中的变化区域之间的相关性，所述变化区域提供所述图像对中发生的所述结构变化。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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