奥多比公司B·普赖斯获国家专利权
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龙图腾网获悉奥多比公司申请的专利利用经修改的机器学习模型执行交互式数字图像操作获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115994574B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210904394.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权利用经修改的机器学习模型执行交互式数字图像操作是由B·普赖斯;林凡清设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用经修改的机器学习模型执行交互式数字图像操作在说明书摘要公布了：本公开涉及用于利用机器学习模型和特征反向传播精化层来执行交互式数字图像编辑操作的系统、方法和非暂态计算机可读介质。例如，所公开的系统通过将特征反向传播精化层并入非交互式机器学习模型中来执行交互式数字图像编辑操作，其利用一致性损失根据一个或多个用户交互来调整特征反向传播精化层。在一些实施例中，所公开的系统利用特征反向传播精化层，该特征反向传播精化层包括用于局部化对数字图像的改变的偏置子层和用于跨通道的逐通道缩放和特征组合的卷积子层。在一些情况下，所公开的系统利用一致性损失，该一致性损失促进基于各种像素或特征距用户交互的距离对数字图像进行局部化的修改。
本发明授权利用经修改的机器学习模型执行交互式数字图像操作在权利要求书中公布了：1.一种非暂态计算机可读介质，包括在由至少一个处理器执行时使计算设备执行以下操作的指令： 利用数字图像神经网络从数字图像生成经修改的数字图像，所述数字图像神经网络包括神经网络层和特征反向传播精化层，所述神经网络层具有已学习的参数，所述特征反向传播精化层包括具有未经学习的偏置参数的二维偏置图和具有未经学习的缩放参数的卷积子层； 基于与所述经修改的数字图像的一个或多个像素的用户交互来确定损失度量； 利用所述损失度量来生成所述二维偏置图的经修改的偏置参数、以及所述卷积子层的经修改的缩放参数；以及 利用所述神经网络层的所述已学习的参数、所述二维偏置图的所述经修改的偏置参数、以及所述卷积子层的所述经修改的缩放参数来从所述数字图像生成精化的数字图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人奥多比公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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