江苏鹍远生物科技股份有限公司;江苏鹍远生物技术有限公司苏志熙获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉江苏鹍远生物科技股份有限公司;江苏鹍远生物技术有限公司申请的专利一种基于机器学习的胰腺癌诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115985486B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111191903.9，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于机器学习的胰腺癌诊断方法是由苏志熙;马成城;谢可辉;刘蕊设计研发完成，并于2021-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的胰腺癌诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于机器学习的胰腺癌诊断方法，具体提供一种构建胰腺癌诊断模型的方法，包括：1获取对象样品中DNA序列或其片段的甲基化水平或所述DNA序列或其片段中一个或多个CpG二核苷酸的甲基化状态或水平，和对象的CA19‑9水平，2利用数学模型使用甲基化状态或水平计算获得甲基化评分，3将甲基化评分与CA19‑9水平合并数据矩阵，4基于数据矩阵构建胰腺癌诊断模型。本发明方法可以显著提高胰腺癌无创诊断的精确性。
本发明授权一种基于机器学习的胰腺癌诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种构建胰腺癌诊断模型的方法，包括： 1获取对象样品中DNA序列或其片段的甲基化水平或所述DNA序列或其片段中一个或多个CpG二核苷酸的甲基化状态或水平，和对象的CA19-9水平，所述DNA序列选自以下基因序列，aCILP2；bCILP2、SIX3；cCILP2、TLX2；或dCILP2、SIX3、TLX2，所述片段包含至少一个CpG二核苷酸， 2利用数学模型使用甲基化状态或水平计算获得甲基化评分， 3将甲基化评分与CA19-9水平合并数据矩阵， 4基于数据矩阵构建胰腺癌诊断模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏鹍远生物科技股份有限公司;江苏鹍远生物技术有限公司，其通讯地址为：225012 江苏省扬州市高新技术产业开发区怡康路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励