北京环境特性研究所邢笑宇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京环境特性研究所申请的专利目标散射中心结构类型的确定方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115951348B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211643995.4，技术领域涉及：G01S13/89；该发明授权目标散射中心结构类型的确定方法、装置及电子设备是由邢笑宇;朱晨曦;霍超颖;满良设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本目标散射中心结构类型的确定方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种目标散射中心结构类型的确定方法、装置及电子设备，方法包括：对待测目标的雷达回波数据进行子带分割，得到多个子带数据；对得到的每个子带数据分别进行傅里叶变换，得到每个子带数据的一维子距离像；将得到的每个一维子距离像进行拼接，得到待测目标雷达回波数据的一维距离像；将待测目标雷达回波数据的一维距离像输入预先训练好的结构类型估计模型中，得到一维距离像中每个距离单元的类型概率；其中，结构类型估计模型是对预先构建的神经网络模型进行训练得到的；基于类型概率，确定待测目标中每个散射中心的结构类型。本发明，能够准确确定目标散射中心的结构类型。
本发明授权目标散射中心结构类型的确定方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种目标散射中心结构类型的确定方法，其特征在于，包括： 对待测目标的雷达回波数据进行子带分割，得到多个子带数据； 对得到的每个子带数据分别进行傅里叶变换，得到每个子带数据的一维子距离像； 将得到的每个一维子距离像进行拼接，得到所述待测目标雷达回波数据的一维距离像； 将所述待测目标雷达回波数据的一维距离像输入预先训练好的结构类型估计模型中，得到所述一维距离像中每个距离单元的类型概率；其中，所述结构类型估计模型是以已知目标雷达回波数据的一维距离像作为输入、以已知目标一维距离像中每个距离单元的类型概率作为输出，对预先构建的神经网络模型进行训练得到的； 基于所述类型概率，确定所述待测目标中每个散射中心的结构类型。
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