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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京邮电大学申请的专利传输链路的质量模型确定方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905941B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211350548.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权传输链路的质量模型确定方法、装置以及电子设备是由郝佳恺;白晶;温明时;高鹏;官丽;尹康;赵广怀;赵永强;徐绍军;张伍伟;帅萌;陈倩;王敏昭;高嵩;金明;李宇婷;杨杨;胡皓设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本传输链路的质量模型确定方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种传输链路的质量模型确定方法、装置以及电子设备。其中，该方法包括：获取电力光纤的传输链路对应的训练指标数据，其中，上述训练指标数据用于表征上述传输链路的质量状况；基于聚类算法，得到上述训练指标数据对应的分类结果；基于上述分类结果，确定上述训练指标数据对应的质量等级标签；根据上述训练指标数据，以及上述训练指标数据对应的上述质量等级标签，采用深度残差网络算法对预定初始质量模型进行训练，得到上述传输链路对应的目标质量模型。本发明解决了由于传输链路的质量模型受数据噪声的干扰，造成模型准确性低，鲁棒性差，收敛性低的技术问题。

本发明授权传输链路的质量模型确定方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种传输链路的质量模型确定方法，其特征在于，包括： 获取电力光纤的传输链路对应的训练指标数据，其中，所述训练指标数据用于表征所述传输链路的质量状况； 基于聚类算法，得到所述训练指标数据对应的分类结果； 基于所述分类结果，确定所述训练指标数据对应的质量等级标签，包括：在所述训练指标数据为多组，多组训练指标数据对应于多个训练指标的情况下，采用变异系数法对多组训练指标数据进行处理，得到所述多个训练指标分别对应的权重值；基于所述权重值，通过如下方式得到每条传输链路的质量评分：，其中，表示第条传输链路对应的质量评分，表示第条传输链路的多组训练指标数据中的第组训练指标数据的数值，为所述第组训练指标数据的权重值；基于所述每条传输链路的质量评分，计算每个分类结果的训练指标数据的平均质量评分；基于所述每个分类结果的训练指标数据的平均质量评分的高低进行排序，将所述多组训练指标数据按所述平均质量评分从高至低划分为3个等级，得到所述多组训练指标数据分别对应的所述质量等级标签； 根据所述训练指标数据，以及所述训练指标数据对应的所述质量等级标签，采用深度残差网络算法对预定初始质量模型进行训练，得到所述传输链路对应的目标质量模型。

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