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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利标签生成模型的训练方法、标签生成方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211430093.2，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权标签生成模型的训练方法、标签生成方法、装置及设备是由刘霄设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本标签生成模型的训练方法、标签生成方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种标签生成模型的训练方法、标签生成方法、装置及设备，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取样本四元组；基于标签生成模型对样本视频进行编码，得到样本视频特征，标签生成模型用于基于视频、视频中人物的人物名称和人脸特征为视频生成人物标签；基于标签生成模型对样本视频特征、样本人物名称以及样本人脸特征进行预测，得到预测结果；基于预测结果和样本监督信息之间的差异，对标签生成模型进行训练。上述技术方案，使得训练得到的标签生成模型能够确定出适合视频的标签，进而能够基于该标签为观看对象进行视频推荐，使得推荐的视频更符合观看对象的兴趣，提高了推荐效率，从而改善观看对象的体验。

本发明授权标签生成模型的训练方法、标签生成方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种标签生成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本四元组，所述样本四元组包括样本视频、所述样本视频中样本人物的样本人物名称、所述样本人物的样本人脸特征和样本监督信息，所述样本监督信息用于表示所述样本人物名称是否被选用为所述样本视频的人物标签，所述样本人物名称和所述样本人脸特征反映所述样本视频的局部特征，所述样本人物名称通过对所述样本视频进行人脸检测并对检测到的人脸区域进行人脸特征提取得到，是提取到的人脸特征对应的人物标签，所述样本人物名称是所述样本视频的通用人物标签； 基于标签生成模型对所述样本视频进行编码，得到样本视频特征，所述标签生成模型用于基于视频、所述视频中人物的人物名称和人脸特征为所述视频生成人物标签，所述样本视频特征反映所述样本视频的整体特征； 基于所述标签生成模型对所述样本视频特征、所述样本人物名称以及所述样本人脸特征进行预测，得到预测结果，所述预测结果用于表示所述样本人物名称被选用为所述样本视频的人物标签的概率，所述概率反映对应的样本人物与所述样本人物的关联程度，关联程度越大，所述概率越大； 基于所述预测结果和所述样本监督信息之间的差异，对所述标签生成模型进行训练； 基于训练得到的标签生成模型，从视频的通用人物标签中，确定适合作为视频的标签的目标人物标签。

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