南京信息工程大学马廷淮获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种农业干旱等级预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115879623B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211587993.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种农业干旱等级预测方法、装置、电子设备及存储介质是由马廷淮;於佳欣;荣欢;张新厂设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种农业干旱等级预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种农业干旱等级预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括从CRU数据中心提取陆地表面的时间序列数据；提取时间序列数据在时间尺度上的特征，并进行特征融合和全局平均池化，获得时间特征矩阵；提取时间序列数据在变量尺度上的特征，并进行全局平均池化，获得变量特征矩阵；提取时间序列数据在空间上的特征，将相邻格点的信息融入到该格点信息中，获得空间特征矩阵；将时间特征矩阵和变量特征矩阵以及空间特征矩阵拼接在一起，经过Softmax层输出最终的干旱等级分类结果，本发明提高农业干旱等级预测准确率，进一步减少因为干旱而引起的农业损失。
本发明授权一种农业干旱等级预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种农业干旱等级预测方法，其特征在于，包括： 从CRU数据中心提取陆地表面的时间序列数据； 提取时间序列数据在时间尺度上的特征，并进行特征融合和全局平均池化，获得时间特征矩阵，包括： 将时间序列数据输入到维度洗牌层进行维度替换； 将维度替换后得到的数据输入到GRU层对每个变量进行时间上的信息提取，最后每个变量都会输出一个隐藏状态，拼接成隐藏矩阵； 将得到的隐藏矩阵输入到多头自注意力机制中进行多个独立的注意力机制中计算，从多个维度提取时间特征信息，然后将结果进行拼接，得到初步的时间特征矩阵； 将初步的时间特征矩阵经过全局平均池化层，获得最终的时间特征矩阵； 提取时间序列数据在变量尺度上的特征，并进行全局平均池化，获得变量特征矩阵； 提取时间序列数据在空间上的特征，将相邻格点的信息融入到当前格点信息中，获得空间特征矩阵； 将时间特征矩阵和变量特征矩阵以及空间特征矩阵拼接在一起，经过Softmax层输出最终的干旱等级分类结果。
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