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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利低轨卫星通信场景下大规模MIMO-NOMA系统的波束成形方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115865160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211493563.X，技术领域涉及：H04B7/06；该发明授权低轨卫星通信场景下大规模MIMO-NOMA系统的波束成形方法及系统是由张国梅;张佳;马小辉;李悦设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本低轨卫星通信场景下大规模MIMO-NOMA系统的波束成形方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低轨卫星通信场景下大规模MIMO‑NOMA系统的波束成形方法及系统，基于各用户的空间角度进行用户分簇，采用分数功率分配方法进行功率分配；对用户分簇结果与功率分配结果进行波束成形矢量优化，以最大化每簇的SLNR和簇内各用户SINR的加权和为优化目标，建立多目标的波束成形矢量优化问题；使用交替方向乘子法求解，输出得到波束成形矢量；或者采用统计信道信息的波束成形方案，优化目标为平均信漏噪比和平均信干噪比的加权和最大化，使用交替方向乘子法求解，输出得到波束成形矢量。本发明解决大规模MIMO‑NOMA系统中基于SLNR与SINR最大的技术问题，有效提升系统的和速率性能。

本发明授权低轨卫星通信场景下大规模MIMO-NOMA系统的波束成形方法及系统在权利要求书中公布了：1.低轨卫星通信场景下大规模MIMO-NOMA系统的波束成形方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于各用户的空间角度进行用户分簇，得到用户分簇结果，采用分数功率分配方法进行功率分配，得到功率分配结果，采用分数功率分配方法进行功率分配，第簇第个用户被分配的功率为： 其中，表示第簇第个用户的信道质量，为衰减因子，为第簇的用户数，为第簇的发送功率； S2、对步骤S1得到的用户分簇结果与功率分配结果进行波束成形矢量优化，以最大化每簇的SLNR和簇内各用户SINR的加权和为优化目标，以发射功率为约束，建立多目标的波束成形矢量优化问题，多目标的波束成形矢量优化问题具体为： 其中，代表第簇的波束成形矢量，代表第簇的信漏噪比，代表第簇信漏噪比对应的加权因子，代表第簇的用户数，代表第簇第个用户的信干噪比，代表该簇第个用户信干噪比对应的加权因子； S3、使用交替方向乘子法求解步骤S2得到的多目标的波束成形矢量优化问题，输入为信道矩阵和叠加的NOMA信号，输出得到波束成形矢量；S4、对步骤S1得到的用户分簇与功率分配结果进行波束成形矢量优化，采用统计信道信息的波束成形方案，优化目标为平均信漏噪比和平均信干噪比的加权和最大化，约束条件为发射功率约束； S5、使用交替方向乘子法求解步骤S4得到的多目标波束成形矢量优化问题，输入统计信道状态信息和叠加的NOMA信号，输出得到波束成形矢量。

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