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龙图腾网获悉河南科技大学申请的专利一种中医证候分类方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115862883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211545956.0，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种中医证候分类方法、系统、设备及介质是由张明川;李美雯;吴庆涛;王琳;刘牧华;朱军龙;赵旭辉设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中医证候分类方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开的一种中医证候分类方法、系统、设备及介质，涉及中医证候分类领域，方法包括：获取待分类症状；将所述待分类症状输入至证候分类模型，得到分类结果；所述分类结果为证候名称；其中，所述证候分类模型是以一阶逻辑规则为约束，利用训练数据集对深度神经网络模型进行训练得到的；所述训练数据集包括多个历史症状信息和多个真实证候；所述一阶逻辑规则是有中医领域知识编译而成的症状与证候的映射关系。本发明通过将一阶逻辑形式的领域知识与深度神经网络相结合，提升了中医证候分类的效果以及分类准确性。

本发明授权一种中医证候分类方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种中医证候分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类症状； 将所述待分类症状输入至证候分类模型，得到分类结果；所述分类结果为证候名称； 其中，所述证候分类模型是以一阶逻辑规则为约束，利用训练数据集对深度神经网络模型进行训练得到的；所述训练数据集包括多个历史症状信息和多个真实证候；所述深度神经网络模型包括数据嵌入表示层、病因知识注意力层、病位知识注意力层、输出层和中医知识约束层；所述一阶逻辑规则是由中医领域知识编译而成的症状与证候的映射关系；所述一阶逻辑规则包括： 如果患者同时出现恶寒喜暖、水液清腥、气味清腥症状，确定为寒证，用一阶逻辑表示为：，其中，表示患者是否有恶寒喜暖的症状；表示患者的呕吐物、排泄物和血液是否清澈；表示患者的痰液、呕吐物、排泄物的气味是否清腥；Y为基于一阶逻辑规则确定的证候； 如果患者有水液浊臭的症状，确定不是寒证证候，用一阶逻辑表示为：； 当患者出现收缩、急迫、无力伸展症状时，确定为寒证，用一阶逻辑表示为：，其中，表示患者是否有收缩感，表示是否喜欢按压，表示是否喜暖，表示是否出汗，表示脉搏是否紧绷； 如果患者体黑，脉紧或迟，分类为寒证，用一阶逻辑表示为：，其中，、和分别表示患者是否有黑肤色、黑指甲或黑病的症状；表示脉是否紧迟； 所述中医知识约束层用于对输出层输出的初步分类结果进行加权，得到分类结果，公式表示为：；其中，y为分类结果；为输出层输出的初步分类结果；是一个超参数，表示领域知识的重要性；为一阶逻辑约束映射函数； 以一阶逻辑规则为约束，利用训练数据集对深度神经网络模型进行训练，具体包括： 构建深度神经网络模型； 利用基于互信息的特征选择方法对所述训练数据集进行筛选，得到第二训练数据集； 将所述第二训练数据集输入至所述深度神经网络模型，得到预测分类结果； 计算所述预测分类结果与真实证候的交叉熵损失值； 根据所述交叉熵损失值调整所述深度神经网络模型的超参数，当所述交叉熵损失值小于设定阈值时，结束训练，具有当前超参数的所述深度神经网络模型为所述证候分类模型； 将所述第二训练数据集输入至所述深度神经网络模型，得到预测分类结果，具体包括： 对所述第二训练数据集进行分类，得到初步分类结果； 利用一阶逻辑规则对所述初步分类结果进行修正，得到预测分类结果。

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