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龙图腾网获悉北京航空航天大学杭州创新研究院申请的专利基于键值记忆网络的复杂机电系统设计知识主动推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115859822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211600151.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于键值记忆网络的复杂机电系统设计知识主动推荐方法是由赵玉亮;郑浩;杨尚;陈伟海设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于键值记忆网络的复杂机电系统设计知识主动推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于键值记忆网络的复杂机电系统设计知识主动推荐方法。首先对复杂机电系统设计过程中的软件平台日志文件进行场景特征语义信息提取，基于场景特征语义信息建立场景本体，由场景本体和原始知识库组成系统场景知识库；接着利用场景最大频繁序列刻画设计人员之间的场景序列特征相似度；再对所有设计人员的知识项交互序列进行偏好学习，获得所有设计人员对应的知识项序列偏好向量；进而输入到键值记忆网络，输出获得初始设计知识主动推荐序列；最后进行知识项选择后，获得各个设计人员最终的设计知识主动推荐序列。本发明获得设计知识主动推荐序列更加切合设计人员的需求，进而提高复杂机电系统设计的效率。

本发明授权基于键值记忆网络的复杂机电系统设计知识主动推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于键值记忆网络的复杂机电系统设计知识主动推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：对复杂机电系统设计过程中的软件平台日志文件进行场景特征语义信息提取，获得复杂机电系统场景特征语义信息，基于场景特征语义信息建立复杂机电系统设计场景本体，由复杂机电系统设计场景本体和复杂机电系统的原始知识库组成系统场景知识库； 步骤2：根据软件平台日志文件，利用场景最大频繁序列刻画复杂机电系统设计人员之间的场景序列特征相似度； 步骤3：对所有复杂机电系统设计人员的知识项交互序列进行偏好学习，获得所有设计人员对应的知识项序列偏好向量； 所述步骤3具体为： 利用Item2vec算法学习所有复杂机电系统设计人员的知识项交互序列，生成所有设计人员对应的知识项嵌入表示向量后再分别输入到对应的双向长短期记忆网络，获得所有设计人员对应的知识项序列偏好向量； 步骤4：将所有设计人员的知识项序列偏好向量和系统场景知识库输入到键值记忆网络，输出获得所有设计人员对应的初始设计知识主动推荐序列； 所述步骤4中，键值记忆网络的值矩阵和键矩阵具体为： 由所有设计人员的知识项序列偏好向量组成值记忆矩阵，记为值矩阵，将系统场景知识库中的各个属性作为键向量，系统场景知识库中的各个属性对应的知识特征实例作为值向量，由所有的键向量和对应的值向量组成共享键记忆矩阵，记为键矩阵； 步骤5：根据复杂机电系统设计人员之间的场景序列特征相似度，对所有设计人员的初始设计知识主动推荐序列进行知识项选择，获得各个设计人员最终的设计知识主动推荐序列。

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