广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司张玉兵获国家专利权
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龙图腾网获悉广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司申请的专利一种学生课堂行为识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830697B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111087326.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种学生课堂行为识别方法、装置、设备及存储介质是由张玉兵设计研发完成，并于2021-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种学生课堂行为识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种学生课堂行为识别方法、装置、设备及存储介质。对获取的课堂图像进行目标检测处理，得到表示各学生的检测框，从各检测框内的区域检测出表征人体姿态的关键点，采用时空图卷积神经网络对连续多帧课堂图像中同一学生的关键点序列进行处理，确定学生的行为类别。通过时空图卷积神经网络结合单帧的关键点的空间维度特征和连续多帧课堂图像中同一学生的关键点的时间维度特征，能够有效区分目标行为和其他干扰行为的行为差别，进而提高场景泛化能力，提高识别准确率。
本发明授权一种学生课堂行为识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种学生课堂行为识别方法，其特征在于，包括： 获取学生上课时的课堂图像； 对所述课堂图像进行目标检测处理，得到表示各学生的检测框； 从各所述检测框内的区域检测出表征人体姿态的关键点； 采用时空图卷积神经网络对连续多帧课堂图像中同一学生的关键点序列进行处理，确定所述学生的行为类别； 对所述课堂图像进行目标检测处理，还得到各学生的姿态类别，采用时空图卷积神经网络对连续多帧课堂图像中同一学生的关键点序列进行处理，确定所述学生的行为类别，包括： 对多帧课堂图像进行目标跟踪处理，确定多帧课堂图像中相同的学生； 基于连续多帧课堂图像中同一学生的姿态类别确定所述学生是否发生姿态变化的第一判定结果； 在所述第一判定结果为学生发生姿态变化时，确定以发生姿态变化的课堂图像为中心，预设范围内的多帧课堂图像作为目标图像； 采用时空图卷积神经网络对连续多帧目标图像中同一学生的关键点序列进行处理，确定所述学生的行为类别。
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