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龙图腾网获悉东北大学申请的专利基于CPU+GPU异构并行的连铸坯在线温度场预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115828571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211499607.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于CPU+GPU异构并行的连铸坯在线温度场预测方法是由罗森;卢昊煜;靳永刚;王卫领;朱苗勇设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CPU+GPU异构并行的连铸坯在线温度场预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于CPU+GPU异构并行的连铸坯在线温度场预测方法，涉及冶金连铸技术领域。该方法首先确定辊子、喷嘴在连铸机上的布置位置；记录二冷水表显示的各位置上的冷却水给水量数据；采集实际工况下结晶器热电偶测温数据；收集待生产钢种的成分和物性参数；再在服务器端布置数据库，根据用途在数据库中建立多个数据表，并将收集到的数据输入对应数据表；然后在服务器端对连铸坯的传热凝固模型进行数学建模，并依托C++CUDA架构进行CPU+GPU异构并行编程，使传热凝固模型能够在GPU上并行地进行求解；最后在客户端采用BS结构建立客户端界面，用于实现连铸坯生产工艺参数显示、温度曲线绘制和温度云图绘制。

本发明授权基于CPU+GPU异构并行的连铸坯在线温度场预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CPU+GPU异构并行的连铸坯在线温度场预测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：确定辊子、喷嘴在连铸机上的布置位置；记录二冷水表显示的各位置上的冷却水给水量数据；采集实际工况下结晶器热电偶测温数据；收集待生产钢种的成分和物性参数； 步骤2：在服务器端布置数据库，根据用途在数据库中建立多个数据表，并将步骤1收集到的数据输入对应数据表； 步骤3：在服务器端对连铸坯的传热凝固模型进行数学建模，并依托C++CUDA架构进行CPU+GPU异构并行编程，使传热凝固模型能够在GPU上并行地进行求解； 步骤4、在客户端采用BS结构建立客户端界面；客户端用于实现连铸坯生产工艺参数显示、温度曲线绘制和温度云图绘制； 所述步骤3通过以下步骤实现： 步骤3.1：利用采集的结晶器热电偶测温数据，及数值计算软件进行基于内点法的结晶器传热学反问题求解，得到能够直接用于凝固传热模型的结晶器整体非均匀热通量分布； 步骤3.2：建立铸坯的三维凝固传热模型；将铸坯作为建模对象，建立铸坯的凝固传热控制方程；读取结晶器参数表，在结晶器中采用传热学反问题求解的热通量分布作为铸坯凝固传热的边界条件；读取辊子布置表、喷嘴布置表以及二冷水表，在二冷区和空冷区中根据喷嘴和辊子的布置确定铸坯凝固传热的边界条件； 步骤3.3：将建立好的铸坯三维凝固传热模型在C++CUDA架构上编程实现建模，使三维凝固传热模型能在NVIDIAGPU上启动并行计算求解； 步骤3.4：根据布置好的数据库，设计服务器后台程序使模型循环运行，按周期读取数据库中存储的连铸生产工艺参数作为模型求解条件，模型求解完毕后按周期将读取结果输出到计算结果发布表中以供客户端读取；将周期性读取数据库连铸生产工艺参数表部分作为CPU中的辅助线程分离出来；模型求解结果输出部分同样作为CPU中的辅助线程分离出来；主线程只负责调用CUDA架构使模型求解得以在GPU设备上进行。

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