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浙江理工大学李晓俊获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种基于离心泵压力脉动线谱抑制的叶轮优化设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115828462B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211564208.7,技术领域涉及:G06F30/17;该发明授权一种基于离心泵压力脉动线谱抑制的叶轮优化设计方法是由李晓俊;余露;陈波;贾晓奇;朱祖超设计研发完成,并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于离心泵压力脉动线谱抑制的叶轮优化设计方法在说明书摘要公布了:本发明属于离心泵技术领域,其公开了一种基于离心泵压力脉动线谱抑制的叶轮优化设计方法,该方法主要是通过数值模拟方法获取叶轮流道的压力脉动特性和叶轮流道内部速度场,通过模态能量分解获取该压力场各阶模态Pmode和速度场各阶模态Vmode以及各阶模态对应的时间系数,再通过快速傅里叶变换得到Pmode时间系数线谱图,选取Pmode中时间系数线谱图峰值最高的模态记为Pmodem,使用Pmodem时间系数与各阶Vmode的时间系数进行互相关分析,对于呈现高度相关的Vmode模态进行记录,记为Vmodex;针对上述选出的Vmodex流场结构以抑制压力脉动为目的对叶轮进行参数设计优化。本发明能够有效地对离心泵内的压力脉动进行抑制,进而减小振动、降低噪声。

本发明授权一种基于离心泵压力脉动线谱抑制的叶轮优化设计方法在权利要求书中公布了:1.一种基于离心泵压力脉动线谱抑制的叶轮优化设计方法,其包括以下步骤: 步骤S1:采用数值模拟方法获取速度场数据,并在叶片上设置动态监测点,获取叶轮流道的压力场数据,同时绘制压力脉动频谱图; 步骤S2:使用MATLAB软件对速度场数据和监测点获取的压力场数据进行模态能量分解,通过模态能量分解获取该压力场各阶模态Pmode和速度场各阶模态Vmode以及各阶模态对应的时间系数; 步骤S3:使用MATLAB软件对Pmode和Vmode的时间系数进行快速傅里叶变换,绘制各阶模态对应的时间系数线谱图; 步骤S4:对Pmode的时间系数线谱图进行对比找到峰值最大的模态记为Pmodem; 步骤S5:使用Pmodem的时间系数与各阶Vmode的时间系数进行互相关分析,对于呈现高度相关的所有阶Vmode均进行记录,按照阶数记为Vmodex,其中x表示该模态对应的阶数,同时记录上述Vmodex所对应的能量占比; 步骤S6:将叶轮子午面通过贝塞尔Bezier曲线方法参数化,并设置参数控制点,在规定位置范围内移动,并采用数值模拟方法获取不同参数下的叶轮流道速度场数据,进行模态分解,获取与步骤S5所记录的Vmodex阶数相对应的模态; 步骤S7:针对上述步骤S6所获取的模态,确定能够降低该阶模态能量占比至20%以下的参数控制点,并进行记录,作为叶轮的优化参数; 步骤S8:在不影响泵扬程和效率的前提下,通过调整上述步骤S7所记录参数控制点位置,以抑制压力脉动强度和控制压力脉动线谱为目标,对叶轮进行优化设计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市江干区经济技术开发区白杨街道2号大街928号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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