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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利一种高速公路微电网故障定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115825652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211648267.2，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种高速公路微电网故障定位方法及系统是由肖仕武;周放歌设计研发完成，并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高速公路微电网故障定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种高速公路微电网故障定位方法及系统，涉及电力系统继电保护领域，方法包括：获取高速公路微电网中各个线路区段上测量点处的无功功率幅值和无功功率方向；根据每个测量点处的无功功率幅值和无功功率方向计算每个测量点的故障特征向量；多个测量点的故障特征向量构成待测数据组；将待测数据组输入至微电网故障检测模型得到高速公路微电网上的故障线路区段；微电网故障检测模型是基于故障样本集，采用多种核函数对图注意力网络进行训练优化得到的；故障样本集中的故障样本包括高速公路微电网中各个线路区段上多个测量点的故障仿真特征向量以及对应的故障位置。本发明实现了对高速公路微电网中故障的快速且准确地定位。

本发明授权一种高速公路微电网故障定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高速公路微电网故障定位方法，其特征在于，方法包括： 获取高速公路微电网中各个线路区段上测量点处的无功功率幅值和无功功率方向；测量点位于各个线路区段的首端、分布式电源的出口处； 根据每个测量点处的无功功率幅值和无功功率方向，计算每个测量点的故障特征向量；多个测量点的故障特征向量构成待测数据组； 将所述待测数据组输入至微电网故障检测模型中，以得到所述高速公路微电网上的故障线路区段；所述微电网故障检测模型是基于故障样本集，采用多种核函数对图注意力网络进行训练优化得到的；所述故障样本集中的故障样本包括高速公路微电网中各个线路区段上多个测量点的故障仿真特征向量以及对应的故障位置； 所述故障样本集的确定过程包括：建立所述高速公路微电网系统的电力系统拓扑结构模型；基于所述高速公路微电网系统中各个线路区段接入的不同电力系统，对所述电力系统拓扑结构模型进行仿真，以得到原始电网故障数据集以及每个原始电网故障数据对应的故障位置；所述原始电网故障数据包括所述电力系统拓扑结构模型对应的各个测量点处的无功功率幅值和无功功率方向；根据所述电力系统拓扑结构模型对应的各个测量点处的无功功率幅值和无功功率方向，确定各个测量点的故障仿真特征向量；多个测量点的故障仿真特征向量以及对应的故障位置构成一个故障样本；多个故障样本构成故障样本集。

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