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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种可逆的人脸匿名化处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115795406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211632388.8，技术领域涉及：G06F21/10；该发明授权一种可逆的人脸匿名化处理系统是由李红波;刘林国;袁霖;高新波设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可逆的人脸匿名化处理系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术，特别涉及一种可逆的人脸匿名化处理系统，包括特用于根据原始图像生成相互解耦的身份特征和属性特征的特征编码器；将图像的身份特征进行由一个秘钥控制的变换，得到匿名的身份特征的特征变换模块；用于将匿名的身份特征和属性特征重新拼接后通过多层感知器将重组的特征映射为一个符合StyleGAN隐空间分布的变量的特征映射模块；根据特征映射模块的输出进行图像生成的图像生成模块；对图像生成模块的输出进行微调修复的图像修复模块；本发明得到的匿名图像与原始图像有较大的差异，人眼无法识别出其原始的身份，且匿名化人脸与原始人脸在身份特征空间上保持了一定的距离，保证了隐私性。

本发明授权一种可逆的人脸匿名化处理系统在权利要求书中公布了：1.一种可逆的人脸匿名化处理系统，其特征在于，包括特征编码器、特征变换模块、特征映射模块、图像生成模块以及图像修复模块构成的匿名人脸图像生成网络，其中： 特征编码器，用于根据原始图像生成相互解耦的身份特征和属性特征； 特征变换模块，将图像的身份特征进行由一个秘钥控制的变换，得到匿名的身份特征； 特征映射模块，用于将匿名的身份特征和属性特征重新拼接后通过多层感知器将重组的特征映射为一个符合StyleGAN隐空间分布的变量； 图像生成模块，用于将一个符合StyleGAN隐空间分布的变量输入一个预训练的StyleGAN生成匿名化图像； 图像修复模块，用于使用跨域图像换脸中的联合微调网络JR-Net将原始图像的人脸背景信息与StyleGAN生成人脸图像进行融合，并基于一个编解码结构将解耦的属性特征作为风格信息通过AdaIN残差模块注入图像生成过程，得到修复图像； 基于已构建的特征编码器与特征映射模块，将特征映射模块输出的特征作为一个预训练StyleGAN的输入，StyleGAN输出得到匿名图像，将匿名图像输入图像修复模块，得到修复图像，在此过程中以生成更高质量的重建图像为目标对图像修复模块进行优化，对图像修复模块进行训练的损失函数包括： 其中，表示图像修复模块的损失函数；表示原图像；表示身份特征提取器，表示图像修复模块输出的图像；表示GAN网络的图像感知损失perceptualloss，表示身份信息；表示预训练的人脸背景分割模型；表示图像与目标图像之间风格与纹理相似度的上下文损失ContextualLoss；表示损失函数；。

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