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龙图腾网获悉美林数据技术股份有限公司申请的专利一种自动识别关系型数据库表不同表数据间相似性的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115794907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211588133.6，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种自动识别关系型数据库表不同表数据间相似性的方法是由程宏亮;刘宏;强劲;王锟;李红娟设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动识别关系型数据库表不同表数据间相似性的方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于布隆过滤算法的自动发现关系型数据库不同表数据间相似性的方案，从关系数据库中读取全部表信息，并形成表信息字典并存储；采用布隆过滤算法，基于N的唯一值集合建立过滤器；将建立的布隆过滤，传入M的唯一值集合，过滤值并统计返回结果集合{R1,R2,R3,…Rn：RεTrue,False}；统计概率W：∑R{true}R{true|false}；当Wɑɑ为给定阈值则判定M与N相似，否则不相似。本发明无需依赖任何人为规则、人工判断、预定义说明，可以对全部表、全部字段进行分析，并对表间数据相似性进行判断，可以用于数据治理过程中的主数据发现、数据参考关系生成、数据表间关系构建，使得传统数据治理过程由手工化转向智能化，有效提升治理准确性和治理效率。

本发明授权一种自动识别关系型数据库表不同表数据间相似性的方法在权利要求书中公布了：1.一种自动识别关系型数据库表不同表数据间相似性的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、从关系数据库中提取表的表信息、列信息、列值信息并存储表信息字典T、列信息字典C及唯一值集合V； 步骤2、根据列值计数确定建立布隆过滤器列和过滤列，先从表信息字典中选择表的一列唯一值集合，再从其他表的列的唯一值集合，确定计数小的为过滤器列N，计数大的为过滤列M； 步骤3、采用布隆过滤算法，基于N的唯一值集合建立过滤器； 步骤4、将步骤3建立的布隆过滤器，传入M的唯一值集合，过滤值并记录返回集合R＝{R1,R2,R3,…Rn：R∈True,False}； 步骤5、统计概率W＝∑R{true}R{true|false}，当Wɑ，ɑ为给定阈值，则判定M与N相似，否则不相似； 所述步骤3包括以下步骤： 步骤3.1、创建一个m位BitSet，先将所有位初始化为0；其中，，p为误判率，n为插入元素个数； 步骤3.2、确定哈希函数个数，选择k个不同的哈希函数；其中，； 步骤3.3、选择哈希函数，第i个哈希函数对列值集合中的每一个值进行哈希，结果记为hi，value，且hi，value的范围是0到m-1。

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