南京信息工程大学程鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于频率聚类先验知识的彩色图像量化步长估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761022B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211499217.2，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权一种基于频率聚类先验知识的彩色图像量化步长估计方法是由程鑫;王金伟设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于频率聚类先验知识的彩色图像量化步长估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于频率聚类先验知识的彩色图像量化步长估计方法，首先，将预先获取的彩色图像进行预处理，将图像从空间域转换到频率域；其次，构建改进的Res2Net‑C网络结构，获取频域中的量化步长信息；最后，引入了多通道卷积辅助估计色度通道的量化步长。本发明通过使用预处理操作将图像由空间域转化到频率域，方便了网络发掘JPEG图像中关于量化步长的痕迹，显著提高估计量化步长的准确率；提出的新的Res2Net‑C网络结构可以发掘图像的多尺度信息，从而提高估计量化步长的准确率；本发明相比于传统的估计量化步长的方法，准确率高，且更容易训练。
本发明授权一种基于频率聚类先验知识的彩色图像量化步长估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频率聚类先验知识的彩色图像量化步长估计方法，其特征在于，包括以下步骤： 1将预先获取的彩色图像进行预处理，将图像从空间域转换到频率域； 2构建改进的Res2Net-C网络结构，获取频域中的量化步长信息； 3引入了多通道卷积辅助估计色度通道的量化步长； 所述步骤1实现过程如下： 对图像进行DCT变换，每个块中的相同位置构成列向量，将列向量按照zig-zag 的顺序组成的矩阵；再将列向量里面的元素从小到 大进行排序得到，得到矩阵； 所述步骤3实现过程如下： 输入是一个包含三个YCbCr通道的图像，多通道卷积使用多个滤波器来卷积多通道图像；每个滤波器中的通道数必须与输入通道数相同；每个通道的卷积结果按元素相加，得到最终的特征图；在多通道卷积之后，输出通道的数量等于滤波器的数量。
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