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龙图腾网获悉上海越光医疗科技有限公司申请的专利心电图的心律失常诊断训练方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115758278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211613005.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权心电图的心律失常诊断训练方法、系统和存储介质是由王辉山;陈琼;刘叙;徐树声;邢文辉;蒲亚川;张誉籍;吴翼;戴维·G·本迪特设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本心电图的心律失常诊断训练方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种心电图的心律失常诊断训练系统和训练方法，包括以下步骤：S1、在患者住院期间或围术期内，在心电图采集层利用体内采集设备采集原始EEP数据，利用体外采集设备同步采集原始ECG数据，并将两组数据传送至数据分析层；S2、在数据分析层中利用原始EEP数据对相应的原始ECG数据进行自动标注，形成半结构化ECG数据；S3、切割半结构化ECG数据形成结构化ECG数据，并送入训练数据库；S4、选定待训练模型，设置训练关键评价指标，保存最优训练后参数，输出训练后的算法。该系统利用住院期间或围术期之便，用体内EEP数据自动标注到对应的ECG数据中的方式来建立训练数据库，用海量带有精准标注的ECG数据训练算法，从而可获得精准度高的算法。

本发明授权心电图的心律失常诊断训练方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种心电图的心律失常诊断训练方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在患者住院期间或围术期内，在心电图采集层1利用体内采集设备采集原始EEP数据，利用体外采集设备同步采集原始ECG数据，并将两组数据传送至数据分析层2； S2、在数据分析层2中利用原始EEP数据对相应的原始ECG数据进行自动标注，形成半结构化ECG数据； S201、自动识别原始ECG数据中的每一个QRS波，确定两个相邻心跳R1、R2之间的时间区间，以此作为EEP数据的单位分析区间； S202、自动识别原始EEP数据的单位分析区间里的脉冲信号，检测脉冲位置、计算脉冲的个数及其分别与R1和R2的时间距离； S203、根据原始EEP数据的计算结果以确定ECG的心跳性质； S204、将出现相同心律失常性质的多个单位分析区间聚合成为事件，并确定事件起点和终点时间，自动标注模块21将心跳、事件标注至原始ECG数据中，从而获得带有标准标注的半结构化ECG数据； S3、切割半结构化ECG数据形成结构化ECG数据，并送入训练数据库31； S301、数据切割模块311将半结构化ECG数据及其对应的标注切割成若干固定时长的单元； S302、训练数据库31划分为learning组和testing组，learning组中分为training组和validation组，将结构化ECG数据根据规则按比例随机分配进入上述三组； S4、选定待训练模型，设置训练关键评价指标，保存最优训练后参数，输出训练后的算法； S401、learning组中的结构化ECG数据经历迭代式学习； S402、testing组中的数据验证S401中训练的数据； S403、针对一个新或前序已经训练过的ML或AI数学模型，三组数据分别得到标准参数作为关键评价指标用于评估训练模型； S404、以F1分数来自动监控学习终止与否，保存首次达到F1最高分的参数，输出训练后算法。

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