网易(杭州)网络有限公司王凯获国家专利权
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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利一种游戏玩家的匹配方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115738293B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211566094.X,技术领域涉及:A63F13/795;该发明授权一种游戏玩家的匹配方法、装置、电子设备及存储介质是由王凯;冯小川;赵明浩;李华繁;方俊伟;阮翊婷;吴润泽;沈旭东;吕唐杰;范长杰;胡志鹏设计研发完成,并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种游戏玩家的匹配方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及游戏技术领域,尤其涉及一种游戏玩家的匹配方法、装置、电子设备及存储介质。本申请通过将获取的多个待匹配玩家的游戏数据一同输入训练出的游戏战斗匹配模型中,并按照全局匹配合理性条件对多个待匹配玩家进行匹配,可以同时确定整体上满足全局收益最大化的多场比赛的目标玩家组队匹配结果。这样,本申请不仅可以实现一次性对多场比赛同时进行匹配,还可以保证匹配结果的全局最优,以此达到提高全局匹配准确率和游戏平衡性的目的。
本发明授权一种游戏玩家的匹配方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种游戏玩家的匹配方法,其特征在于,所述游戏玩家的匹配方法包括: 获取当前需要进行匹配的多个待匹配玩家的玩家标识; 基于每个待匹配玩家的玩家标识,获取每个待匹配玩家的游戏数据; 将所述多个待匹配玩家的游戏数据一同输入训练出的游戏战斗匹配模型中,按照全局匹配合理性条件对所述多个待匹配玩家进行匹配,同时确定多场比赛的目标玩家组队匹配结果;其中,各场比赛对应的待匹配玩家不同;所述全局匹配合理性条件为匹配出的所述多场比赛的目标玩家组队匹配结果在整体上满足全局收益最大化的条件;所述游戏战斗匹配模型是在使用多个目标样本玩家的游戏数据对初始深度学习模型进行训练过程中,根据每轮计算出的样本玩家组队匹配结果对应的目标匹配得分,对初始深度学习模型的网络参数进行优化,使初始深度学习模型输出的样本玩家组队匹配结果逼近全局最优训练出的;所述目标匹配得分为所述样本玩家组队匹配结果包含的各场比赛对应的子匹配得分之和。
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