华东理工大学唐漾获国家专利权
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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利油品质量的测定方法以及测定系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730260B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211460394.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权油品质量的测定方法以及测定系统是由唐漾;杜文莉;钱锋设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本油品质量的测定方法以及测定系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种油品质量的测定方法，包括以下步骤：获取油品质量样本数据；提取所述油品质量样本的数据特征；根据所述油品质量样本的数据特征，建立至少两个弱分类器；根据所述弱分类器的集成，确定总分类器；获取油品质量的待预测样本；以及将所述油品质量的待预测样本输入到所述总分类器，对所述预测数据进行分类分析，以确定所述待预测样本的油品质量分类。
本发明授权油品质量的测定方法以及测定系统在权利要求书中公布了：1.一种油品质量的测定方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取油品质量样本数据； 对所述样本数据进行数据预处理； 根据所述预处理后的所述样本数据，建立全连接神经网络； 根据所述油品质量样本数据，将无缺失值的属性值作为输入，并将分类结果作为监督，训练神经网络以构建初始的全连接神经网络； 根据二分类交叉熵损失函数，确定反向传播梯度以及损失值； 响应于所述损失值收敛，确定所述全连接神经网络的参数； 将所述全连接神经网络的隐藏层的结果作为数据特征； 将所述数据特征与所述样本数据中包含缺失值的第一样本数据进行拼接，以得到第二样本数据； 根据所述第二样本数据，构建至少两个分类树作为弱分类器； 根据所述弱分类器的集成，确定总分类器； 获取油品质量的待预测样本；以及 将所述油品质量的待预测样本输入到所述总分类器，对所述预测数据进行分类分析，以确定所述待预测样本的油品质量分类。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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