腾讯科技(深圳)有限公司黄隆锴获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利苗头化合物的发现方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115713983B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110966436.6，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权苗头化合物的发现方法、装置、设备及存储介质是由黄隆锴设计研发完成，并于2021-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本苗头化合物的发现方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种苗头化合物的发现方法、装置、设备及存储介质，包括：获取具有初始参数的元学习模型；获取目标靶点和多个历史靶点各自的活性数据，对第一靶点的活性数据进行划分，得到第一靶点对应的训练集和原始测试集，在元学习方法中，针对多个原始测试样本中的任一个原始测试样本，在多个训练样本中选择原始测试样本对应的训练样本，对原始测试样本和原始测试样本对应的训练样本进行混合处理，得到混合处理结果；根据所有第一靶点各自的混合处理结果对初始参数进行优化，得到第一参数；根据第一参数、元学习模型和目标靶点的活性数据确定针对目标靶点的苗头化合物，使得确定的苗头化合物准确度更高。
本发明授权苗头化合物的发现方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种苗头化合物的发现方法，其特征在于，包括： 获取具有初始参数的元学习模型； 获取目标靶点和多个历史靶点各自的活性数据，针对所述目标靶点和多个历史靶点中的任一个靶点，所述靶点的每个活性数据包括：针对所述靶点的苗头化合物的分子结构和所述分子结构针对所述靶点的活性值； 对第一靶点的活性数据进行划分，以得到所述第一靶点对应的训练集和原始测试集，所述训练集包括多个训练样本，所述原始测试集包括多个原始测试样本，所述第一靶点是所述多个历史靶点中的任一个历史靶点； 在元学习方法中，针对所述多个原始测试样本中的任一个原始测试样本，在所述多个训练样本中选择所述原始测试样本对应的训练样本，对所述原始测试样本和所述原始测试样本对应的训练样本进行混合处理，得到混合处理结果； 根据所有第一靶点各自的混合处理结果对所述初始参数进行优化，得到第一参数； 根据所述第一参数、所述元学习模型和所述目标靶点的活性数据确定针对所述目标靶点的苗头化合物。
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