腾讯科技(深圳)有限公司康洋获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利模型量化方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115705482B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110817137.6，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权模型量化方法、装置、计算机设备及存储介质是由康洋;孙爽设计研发完成，并于2021-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型量化方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种模型量化方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取第一模型，第一模型包括多个第一算子、拼接层和第二算子；确定多个第一算子和第二算子中的每个算子的输入范围，基于每个算子的输入范围以及目标输出范围，更新每个算子的量化参数，以使每个算子的量化参数收敛于目标输出范围对应的量化参数；基于目标输出范围对应的量化参数，对拼接层中的网络参数进行量化处理，保证了拼接层的多个输入范围以及网络参数的范围都相同，从而完成了对拼接层的量化。
本发明授权模型量化方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型量化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一模型，所述第一模型包括多个第一算子、拼接层和第二算子，所述第一算子的输出为所述拼接层的输入，所述拼接层的输出为所述第二算子的输入；其中，所述第一模型为语音识别模型、图像分割模型、图像分类模型或者人脸识别模型中的任意一种； 确定多个所述第一算子和所述第二算子中的每个算子的输入范围； 基于每个所述第一算子的输入范围、所述第二算子的输入范围以及目标输出范围，更新每个所述第一算子的量化参数，基于所述第二算子的输入范围以及所述目标输出范围，更新所述第二算子的量化参数，以使每个所述第一算子和所述第二算子的量化参数收敛于所述目标输出范围对应的量化参数，所述目标输出范围对应的量化参数用于将任一数据量化至所述目标输出范围； 基于所述目标输出范围对应的量化参数，对所述拼接层中的网络参数进行量化处理。
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