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龙图腾网获悉超讯通信股份有限公司申请的专利虚假评论检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115688791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211138983.6，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权虚假评论检测方法及系统是由晏小强;杨凡;周开平;李豪设计研发完成，并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚假评论检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种虚假评论检测方法及系统，用以解决虚假评论检测准确率较低的技术问题。其中，一种虚假评论检测方案，根据评论文本、输入对象、输入群组、输出对象这四个维度的虚假度评价结果，计算得到更能准确反映虚假评论的综合虚假度值。基于综合虚假度值识别虚假评论，本申请提供的虚假评论检测方案提高了对于虚假评论的检测准确率。

本发明授权虚假评论检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种虚假评论检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取评论文本； 确定评论文本的文本特征和语义特征； 根据评论文本的文本特征和语义特征，对评论文本进行第一维度虚假度评价，得到评论文本的第一维度虚假度值，作为第一评价因子； 确定对应评论文本的输入对象，和输入对象的行为特征； 根据输入对象的行为特征，对输入对象进行第二维度虚假度评价，得到输入对象的第二维度虚假度值，作为第二评价因子； 确定对应输入对象的输入群组，和输入群组的群体特征； 根据输入群组的群体特征，对输入群组进行第三维度虚假度评价，得到输入群组的第三维度虚假度值，作为第三评价因子； 以预设权重占比计算第一评价因子、第二评价因子、第三评价因子的总和，得到综合虚假度值； 当综合虚假度值大于预设阈值，判定评论文本为虚假评论； 其中，还包括更新第一评价因子、第二评价因子、第三评价因子，其具体包括： 以表示更新前的第一评价因子，以表示更新前的第二评价因子，以表示更新前的第三评价因子； 以表示更新后的第一评价因子，以表示更新后的第二评价因子，以表示更新后的第三评价因子； 则有 ； ； ； 式中，表示对应评论文本的输出对象的虚假度值； 表示对应评论文本的输入对象的虚假度值； 表示对应输入对象的输出对象的虚假度值； 表示对应输入对象的评论文本的虚假度值； 集合的元素为输入群组对应的评论文本； 集合的元素为输入群组对应的输入对象； 集合的元素为输入群组对应的输出对象； 表示输出对象的虚假度值； 且 ； 集合的元素为评论文本对应的输出对象； ； 集合的元素为输入对象对应的输出对象； ； 集合的元素为对应输入对象对应的输出对象； ； 集合的元素为对应输入对象对应的评论文本； 其中，所述方法还包括： 根据输出对象的身份特征，对输出对象进行第四维度虚假度评价，得到输出对象的第四维度虚假度值，作为第四评价因子； 其中，所述方法还包括： 更新第四评价因子； 以表示更新前的第四评价因子，以表示更新后的第四评价因子； 则有 ； 表示对应输出对象的评论文本的虚假度； 表示对应输出对象的输入对象的虚假度； 且 ； 集合的元素为输出对象对应的评论文本； ； 集合的元素为输出对象对应的输入对象。

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