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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种综合能源系统双层调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115663916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211317907.1，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种综合能源系统双层调度方法及系统是由李珂;王羽;李淑珍;张承慧设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种综合能源系统双层调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种综合能源系统双层调度方法及系统，将综合需求响应机制与压缩空气储能系统引入传统能源系统内，以规划期内压缩空气储能系统运行成本最优为目标构建上层优化模型，以考虑综合需求响应的综合能源系统系统运行成本最小为目标构建下层优化模型；将下层优化问题转为上层问题的约束条件，将松弛互补条件中的非线性约束转为线性约束，求解上层优化模型的问题，得到最终调度方案。本发明计及综合需求响应及储能协同优化，能够有效降低储能系统容量并显著提高综合能源系统运行的经济性、低碳性、可靠性。

本发明授权一种综合能源系统双层调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种综合能源系统双层调度方法，其特征是，包括以下步骤： 将综合需求响应机制与压缩空气储能系统引入传统能源系统内，以规划期内压缩空气储能系统运行成本最优为目标构建上层优化模型，以考虑综合需求响应的综合能源系统运行成本最小为目标构建下层优化模型； 将下层优化问题转为上层问题的约束条件，将松弛互补条件中的非线性约束转为线性约束，求解上层优化模型的问题，得到最终调度方案； 所述上层优化模型负责求解规划期内压缩空气储能系统运行成本最优问题，决策变量包括压缩空气储能系统的充放电功率与储气罐最大容量； 所述上层优化模型的约束条件包括剩余能量约束和能量初始化约束； 所述下层优化模型负责求解考虑储能网络与综合需求响应协同的综合能源系统优化运行； 综合能源系统的系统运行成本包括运维成本、购买天然气成本和与电网交互成本、碳交易成本与需求响应成本； 求解时，构建下层模型的拉格朗日函数，通过KKT条件处理拉格朗日函数，将下层优化问题转为上层问题的约束条件，再利用大M法将松弛互补条件中的非线性约束转为线性约束，继而求解双层优化问题。

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