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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利视频行为的双流识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211386675.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频行为的双流识别方法、系统、设备及介质是由蔺杰;木泽坤;杨新宇;赵鹏设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频行为的双流识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频行为的双流识别方法、系统、设备及介质，包括：对待识别视频处理得到待识别视频的一维图像块向量，并划分，得到视觉流数据集和动作流数据集；对二维图像帧进行位置编码并嵌入至视觉流数据集中的一维图像块序列，得到包含有位置编码信息的视觉流数据集；利用第一时空分离Transformer网络模型单元对包含有位置编码信息的视觉流数据集进行特征提取，得到视觉流特征提取结果；利用第二时空分离Transformer网络模型单元对动作流数据集进行特征提取，得到动作流特征提取结果；对视觉流特征提取结果与动作流特征提取结果进行整合，得到视频的双流识别结果；本发明识别效率较高，满足高分辨率视频的识别要求。

本发明授权视频行为的双流识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种视频行为的双流识别方法，其特征在于，包括： 对待识别视频进行帧级别的图像预处理，得到待识别视频的二维帧图像集合；其中，所述待识别视频的二维帧图像集合中包括若干二维图像帧； 对所有二维图像帧分别进行分块处理，得到待识别视频的一维图像块向量；其中，所述待识别视频的一维图像块向量中包括若干一维图像块序列； 对若干一维图像块序列进行划分，得到视觉流数据集和动作流数据集； 对所述二维图像帧进行位置编码，得到图像帧位置编码信息序列；将所述图像帧位置编码信息序列嵌入至视觉流数据集中的一维图像块序列，得到包含有位置编码信息的视觉流数据集； 利用第一时空分离Transformer网络模型单元对所述包含有位置编码信息的视觉流数据集进行特征提取，得到视觉流特征提取结果；利用第二时空分离Transformer网络模型单元对所述动作流数据集进行特征提取，得到动作流特征提取结果； 对所述视觉流特征提取结果与所述动作流特征提取结果进行整合，得到待识别视频的双流识别结果； 第一时空分离Transformer网络模型单元和第二时空分离Transformer网络模型单元为结构相同，且为并行的时空分离Transformer网络模型； 其中，时空分离Transformer网络模型的特征提取过程，具体如下： 按照时空自注意力计算公式，分别对包含有位置编码信息的视觉流数据集和所述动作流数据集进行自注意力计算，得到对应的特征提取结果； 其中，时空自注意力计算公式为： 其中，为视觉流或动作流特征提取结果；为空间上的自注意力计算操作；为时间上的自注意力计算操作；为时空分离Transformer网络模型的输入，即为所述包含有位置编码信息的视觉流数据集或所述动作流数据集。

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