华南理工大学陈健纯获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种养老公共服务设施综合评估系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115660495B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211370164.4,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种养老公共服务设施综合评估系统是由陈健纯;姜洪庆;肖珑;陆宇权设计研发完成,并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种养老公共服务设施综合评估系统在说明书摘要公布了:本发明属于评估领域,公开了一种养老公共服务设施综合评估系统,包括输入模块、确认模块和评估模块;输入模块用于工作人员输入养老公共服务设施的类别和评估范围;确认模块包括获取单元和确认单元;获取单元用于获取符合所述类别的养老公共服务设施的地址;确认单元用于通过无人机获取所述地址所对应的养老公共服务设施的状态图像,并基于状态图像确认养老公共服务设施是否正常运作;评估模块用于根据正常运作的养老公共服务设施对养老公共服务设施的分布的合理性进行评估,获得评估结果。本发明适用于城市规划中对现有的养老公共服务设施的进行评估的过程。本发明有效地提高了确认的效率,进而提高对对养老公共服务设施进行综合评估的效率。
本发明授权一种养老公共服务设施综合评估系统在权利要求书中公布了:1.一种养老公共服务设施综合评估系统,其特征在于,包括输入模块、确认模块和评估模块; 输入模块用于工作人员输入养老公共服务设施的类别和评估范围; 确认模块包括获取单元和确认单元; 获取单元用于获取符合所述类别的养老公共服务设施的地址; 确认单元用于通过无人机获取所述地址所对应的养老公共服务设施的状态图像,并基于状态图像确认养老公共服务设施是否正常运作; 评估模块用于根据正常运作的养老公共服务设施对养老公共服务设施的分布的合理性进行评估,获得评估结果; 所述确认单元包括无人机和终端设备; 无人机用于获取所述地址所对应的养老公共服务设施的状态图像,并将状态图像发送至终端设备; 终端设备用于对状态图像进行图像识别处理,确认养老公共服务设施是否正常运作; 所述对状态图像进行图像识别处理,确认养老公共服务设施是否正常运作,包括: 对状态图像进行预处理,获得预处理图像; 将预处理图像输入到图像识别模型中进行处理,判断预处理图像中是否有预设类型的物体,若是,则表示养老公共服务设施正常运作,若否,则表示养老公共服务设施没有正常运作;所述对状态图像进行预处理,获得预处理图像,包括: 对状态图像进行光照优化处理,获得光照优化图像; 对光照优化图像进行降噪处理,获得降噪图像; 对降噪图像进行图像分割处理,获得预处理图像; 所述对状态图像进行光照优化处理,获得光照优化图像,包括: 获取状态图像对应的中介图像; 对中介图像进行细节修复处理,获得修复图像; 基于修复图像获取光照优化图像; 所述获取状态图像对应的中介图像,包括: 将状态图像转换到Lab颜色空间; 在Lab颜色空间中获取状态图像对应的亮度分量的图像imgfcum; 使用如下公式获取中介图像: 其中,itrimg表示中介图像,itrimgx,y表示imgfcum中坐标为x,y的像素点在itrimg中对应的像素点的像素值,Ux,y表示在imgfcum中,以坐标为x,y的像素点为圆心,自适应半径为Tx,y的范围的判断像素点的集合;imgfcumd表示Ux,y中的像素点d的像素值,mas表示取最大值, 其中,自适应半径通过如下方式获取: 若坐标为x,y的像素点不属于边缘像素点,则Tx,y=maR,若坐标为x,y的像素点属于边缘像素点,则maR表示预设的自适应半径的最大值,imgfcumx,y表示坐标为x,y的像素点的像素值,mxval表示imgfcum中的像素点的像素值的最大值。
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