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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于日志数据的云系统故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115658360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211296689.8，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种基于日志数据的云系统故障诊断方法是由刘发贵;杨隆源设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于日志数据的云系统故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于日志数据的云系统故障诊断方法。所述方法包括以下步骤：对输入的日志数据进行预处理，提取日志模板、时间戳和指纹集；对预处理后的数据进行缓存，并对缓存内的数据按时间戳进行排序和提取额外指纹集；将离散的日志按任务划分形成工作流；生成带有任务标记的参照，通过生成的工作流与参照的相似性确定工作流所属的任务类别；基于自动机模型，为每个任务构建诊断自动机；计算训练数据集中每个日志模板的词频‑逆文件频率值得到词频‑逆文件频率字典；使用词频‑逆文件频率字典对实时日志数据进行过滤，通过诊断自动机匹配过滤后的日志序列完成故障的诊断和定位。

本发明授权一种基于日志数据的云系统故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于日志数据的云系统故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、分布式云系统包括多个节点，集合节点中各模块的日志，得到日志集合，对日志集合中的日志数据进行预处理，得到预处理后的日志数据，其中，日志集合中的每一条日志经过预处理转化成对应的由日志模板、时间戳和指纹集构成的元组；所述时间戳指日志生成时的系统时间；所述日志模板指日志内容中的非变量部分；所述指纹集指日志条目中一个或多个变量的集合； S2、将预处理后的日志数据添加至缓存队列中，并按元组中的时间戳进行排序，获取队首日志作为当前日志，并从队列剩余日志中提取当前日志的额外指纹集； S3、根据步骤S2中获取的当前日志及其额外指纹集，判断是否有与该当前日志匹配的待测工作流，若有，则将当前日志添加到匹配的待测工作流的末端，否则新建待测工作流，将该当前日志作为新建待测工作流的首条日志条目； S4、通过多次运行指定的任务类型，得到多个属于相同任务类型的工作流，保留工作流中共有部分，得到具有任务类型标识的参照工作流，根据待测工作流和参照工作流的相似性，确定待测工作流所属的任务类型； S5、为每个待测工作流构建其对应的有限状态自动机，合并拥有相同开始状态的有限状态自动机； S6、根据步骤S1中获取的预处理后的日志数据，提取其中出现过的所有日志模板，对每个日志模板计算其词频-逆文件频率值，得到日志模板词频-逆文件频率字典； S7、根据步骤S6获取的日志模板词频-逆文件频率字典，根据步骤S5的获取有限状态自动机，进行在线故障诊断，将实时输入的日志数据处理成由日志模板、时间戳和指纹集构成的日志元组，通过词频-逆文件频率字典决定丢弃或保留日志元组，保留的日志元组输入到后续的有限状态自动机进行匹配识别，从而完成故障的诊断和定位。

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