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龙图腾网获悉北京计算机技术及应用研究所申请的专利一种基于云平台大规模并行处理数据节点动态扩容方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115658299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211273101.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于云平台大规模并行处理数据节点动态扩容方法是由王晓成;周益周;张岩;李冰月设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云平台大规模并行处理数据节点动态扩容方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于云平台大规模并行处理数据节点动态扩容方法，属于大规模并行处理应用领域。本发明检测器根据Slave节点的使用率和阈值判断是否触发协调器完成数据节点的动态扩容，协调器读取传入的扩容参数booleanisScaleOut,booleanisScaleCPU,booleanisScaleMem,booleanisScaleDisk，当纵向扩容时，协调器调用资源分配接口完成现有Slave节点CPU、内存、磁盘的纵向扩容。当横向扩容时，Java应用调用资源分配接口完成新Slave节点资源初始化、调用安装脚本完成新Slave节点初始安装、配置从而实现MPP数据节点动态横向扩容。本发明创新点在于采用自动化检测及自动化扩容数据节点方法，实现MPP在大数据分析应用中查询响应慢时进行动态纵向扩容及动态横行扩容数据节点的方法，提升MPP并发处理能力及MPP动态可扩展性。

本发明授权一种基于云平台大规模并行处理数据节点动态扩容方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云平台大规模并行处理数据节点动态扩容方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤一，客户端Client定时向MPP中管理节点Master发送SQL查询请求； 步骤二，Master节点将SQL请求进行解析生成SQL执行计划，并行发送给所有数据节点Slave并行执行，各Slave节点执行SQL并将执行结果返回至Master节点，Master节点汇总所有Slave节点查询结果并将执行计划中数据总量及查询响应时间返回至Client； 步骤三，Client根据数据总量及查询响应时间进行判断，当响应时间大于设定的阈值时Client唤起检测器对Slave节点进行负载检测； 步骤四，检测器对各Slave节点的CPU日志文件、内存日志文件及磁盘日志文件进行解析获得CPU使用率、内存使用率和磁盘使用率，如超过设定负载阈值时触发协调器完成数据节点的动态扩容； 步骤五，协调器根据检测器传入的参数调用资源分配接口实现Slave节点CPU、内存、磁盘动态纵向扩容或调用资源分配接口完成新Slave资源创建、对新Slave节点初始化、配置节点互联从而实现MPP数据节点横向动态扩容； 其中， 所述步骤四中，所述检测器对指标加权计算获取综合使用率：综合使用率=Slave1CPU使用率+Slave2CPU使用率+...+SlaveNCPU使用率N1.2+Slave1内存使用率+Slave2内存使用率+...+SlaveN内存使用率N1.2+Slave1磁盘使用率+Slave2磁盘使用率+...+SlaveN磁盘使用率N0.63，当综合使用率指标超过综合使用率阈值时触发协调器完成Slave节点横向动态扩容，否则比较Slave单项指标，当Slave节点CPU核数64且CPU使用率大于CPU使用率阈值时对Slave进行CPU扩容，当Slave节点总内存512G且内存使用率大于内存使用率阈值时对Slave进行内存扩容，当Slave总存储小于10T且磁盘使用率大于磁盘使用率阈值时对Slave进行磁盘扩容，当所有单项已扩容至最大资源时，将进行Slave节点横向扩容。

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