买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中南大学申请的专利爆破振动信号降噪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211312688.8，技术领域涉及：G06F18/00；该发明授权爆破振动信号降噪方法及系统是由周子龙;张金坤;潘荣建;陈璐;程瑞山;王培宇设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本爆破振动信号降噪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种爆破振动信号降噪方法及系统，其通过CEEMDAN对原始含噪爆破振动信号进行分解，并以相关系数阈值对每一个固有模态函数分别进行有效振动和噪声分类，分别重构得到主要固有模态函数分量和次要固有模态函数分量；进一步对主要、次要固有模态函数分量分别进行多种分解层级的小波包阈值降噪并排列组合，获取得到降噪效果最优时的主要固有模态函数分量分解层级和次要固有模态函数分量分解层级；基于相应的最优分解层级分别对主要、次要固有模态函数分量进行降噪，将降噪后的主要、次要固有模态函数分量重构为高精度爆破振动降噪信号；从而在有效降低爆破振动信号中噪声成分的同时，最大限度的保留了原始信号中的有效特征。

本发明授权爆破振动信号降噪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种爆破振动信号降噪方法，其特征在于，包括如下步骤： 通过CEEMDAN将原始含噪爆破振动信号分解为若干固有模态函数和一个残差； 计算每一个固有模态函数与原始含噪爆破振动信号的相关系数，以相关系数阈值对每一个固有模态函数分别进行有效振动和噪声的分类，并分别重构得到主要固有模态函数分量和次要固有模态函数分量； 对主要固有模态函数分量进行多种分解层级的小波包分解，得到多种尺度的主分量小波包系数序列，应用基于固定阈值技术和软阈值函数方法的小波包阈值降噪技术对多种分解层级的主分量小波包系数序列进行降噪，得到主分量小波包系数序列在多种分解层级下的降噪结果； 对次要固有模态函数分量进行多种分解层级的小波包分解，得到多种尺度的次分量小波包系数序列，应用基于固定阈值技术和软阈值函数方法设置阈值对多种分解层级的次分量小波包系数序列进行降噪处理，得到次要分量小波包系数序列在多种分解层级下的降噪结果； 将主分量小波包系数序列和次分量小波包系数序列在多种分解层级下的降噪结果进行排列组合，并与残差相加，得到在主要固有模态函数分量和次要固有模态函数分量分别在多种分解层级条件下的降噪爆破振动信号集合； 计算降噪爆破振动信号集合中多种排列组合下的降噪爆破振动信号与原始含噪爆破振动信号的信噪比，信噪比为最大值时所对应的主要固有模态函数分量分解层级、次要固有模态函数分量分解层级分别为降噪效果最优时的主要固有模态函数分量分解层级和次要固有模态函数分量分解层级； 基于降噪效果最优时的主要固有模态函数分量分解层级和次要固有模态函数分量分解层级，分别对主要固有模态函数分量和次要固有模态函数分量进行小波包阈值降噪，得到噪声最小化的主要固有模态函数分量和次要固有模态函数分量； 将噪声最小化的主要、次要固有模态函数分量和残差求和，并重构为高精度爆破振动降噪信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。