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燕山大学王青亮获国家专利权

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龙图腾网获悉燕山大学申请的专利一种表面自适应提升方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115526000B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211194347.5,技术领域涉及:G06F30/17;该发明授权一种表面自适应提升方法是由王青亮;石子鹤;王大双设计研发完成,并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种表面自适应提升方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种表面自适应提升方法,涉及工件热处理技术领域,包括:S1、确定模型参数,S2、创建几何模型及网格划分,S3、在网格划分后的几何模型集中建立坐标系,S4、将大模数齿条齿面分为三个部分,并不断的调整每个区域的感应器移动速度,求解动态温度场分布,S5、采用齿面路径自适变调速方法完成减速区、过渡区和加速区的加热过程。本发明巧妙的使用了齿面路径自适变调速方法,实现了大模数齿条在感应器速度变化的情况下,通过智能调节,使大模数齿条温度一致性得到提升,优化了速度难以控制、计算复杂的传统移动感应加热模拟方法。

本发明授权一种表面自适应提升方法在权利要求书中公布了:1.一种表面自适应提升方法,其特征在于,包括: S1、确定模型参数:根据大模数齿条的移动感应加热实际生产过程,收集待测大模数齿条的尺寸参数及工艺参数;收集感应器的尺寸参数及工艺参数; S2、创建几何模型及网格划分:根据所述待测大模数齿条的尺寸参数及工艺参数和感应器的尺寸参数及工艺参数建立几何模型集,赋予所述几何模型集材料参数及物理参数,对所述几何模型集进行网格划分; S3、在网格划分后的几何模型集中,以大模数齿条为坐标原点,限制大模数齿条的Z轴方向,在X、Y方向建立坐标系,近似于感应器在二维坐标内运动; S4、判断感应器所在位置,拟采用分段加热的方式完成加热过程,将大模数齿条齿面由下至上均匀划分四条温度线,分别为D、E、F、Q,所述四条温度线将大模数齿条齿面分为三个部分,分别为:D、E中间的减速区、E、F中间的过渡区和F、Q中间的加速区,并不断的调整每个区域的感应器移动速度,求解动态温度场分布; S5、采用齿面路径自适变调速方法完成减速区、过渡区和加速区的加热过程,达到加速区最高处温度线Q时,加热停止; S51、在减速区内由下至上划分出三道温度线将减速区四等分,温度线分别为DE-1、DE-2、DE-3,提取感应器在初始位置,温度线减速区最低处D的温度数据组T0、,并判断这组数据中的最大温差T0max是否处于齿宽路径的最大温差范围Th之内,即T0max≤Th,若是,则转至S53,若否,则转至S52; S52、清除一切模型及计算参数,重新建立模拟模型并赋予更新后的计算参数,转至步骤S4; S53、在温度线减速区最低处D感应器以初始速度2mms的速度在减速区做缓慢减速运动,速度变化比例为,0≤≤30%,以初始减速比例运动至下一个位置DE-1,并收集DE-1处的温度数据组T1、最大温差T1max、平均数,并判断这组数据中的最大温差T1max是否处于齿宽路径的最大温差范围Th之内,即T1max≤Th,若是,则转至S54,若否,则转至S52; S54、设齿条表面完整性温度参数为,-100≤≤+100,判断是否,若是,则判断是否处于≤≤+50范围之内,处于范围之中时,则以速度V=21-运动至DE-2处,若否,则以速度V=运动至DE-2处,若,则转至S52; S55、以相同的自适变调速方法通过减速区到达过渡区边界温度线E处;并收集E处的温度数据组TE、最大温差TEmax、平均数、速度VE以及此刻的速度变化比例,并判断这组数据中的最大温差TEmax是否处于齿宽路径的最大温差范围Th之内,即TEmax≤Th,若是,则转至步骤S56,若否,则转至步骤S52; S56、判断是否,若是,则判断是否处于-50≤≤+50范围之内,处于范围之中时,则以速度V=VE运动至EF-2处,若否,则以速度V=VE运动至EF-2处,若,则转至步骤S52; S57、感应器通过过渡区到达加速区边界温度线F处;并收集F处的温度数据组TF、最大温差TEmax、平均数、速度VF以及此刻的加速比例,是否TFmax≤Th,若是,则转至步骤S58,若否,则转至步骤S52; S58、判断是否,若是,则判断是否处于-50≤≤范围之内,处于范围之中时,则以速度V=VF运动至FQ-2处,若否,则以速度V=VF运动至FQ-2处,若,则转至步骤S52。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人燕山大学,其通讯地址为:066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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